河北省城乡居民消费结构的实证研究
本文关键词:河北省城乡居民消费结构的实证研究,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:进入新世纪以来,河北省经济发展势头良好,城乡居民收入水平和消费规模不断扩大。消费结构是消费问题的重要方面,在此背景下研究居民的消费结构对提高城乡居民的生活质量和产业结构的调整都有重要意义。为此,论文分析了2001-2013年的河北省城乡居民的消费结构情况,希望能够为决策部门提供政策建议,促进河北省城乡居民消费结构的升级。论文首先介绍了选题背景及意义,国内外发展现状,以及所涉及到的基础理论和基础方法,包括消费结构、扩展的线性支出系统(ELES)模型、主成分分析等;为详尽了解河北省城乡居民消费结构的变化情况,对食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化、医疗保健和杂项共八大类,分析消费结构的绝对数值和相对数值,研究各个消费类别的变化趋势,城乡居民的差异;其次,运用扩展的线性支出系统(ELES)模型,对河北省城乡居民生活消费支出的数据分别进行了时间序列回归分析,根据模型估计结果深入剖析了河北省城乡居民基本需求、消费倾向及其差异,并利用模型对2014年消费进行了预测;再次,选取人均可支配收入、服务业发展水平、利率等因素,对影响河北省城乡居民消费的因素进行主成分分析,论述了河北省城乡居民消费影响因素的重要程度,分析城乡居民消费影响因素的差异。
【关键词】:消费结构 消费预测 恩格尔系数 ELES模型 主成分分析
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F126.1
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第1章 绪论10-16
- 1.1 选题背景及意义10-12
- 1.1.1 研究背景10-11
- 1.1.2 研究意义11-12
- 1.2 课题国内外发展现状12-14
- 1.2.1 国外发展现状12-13
- 1.2.2 国内发展状况13-14
- 1.3 本文主要结构14-16
- 第2章 基础理论与基础方法16-21
- 2.1 居民消费结构16
- 2.2 恩格尔系数16-17
- 2.3 扩展线性支出系统模型(ELES)17-18
- 2.4 主成分分析18-20
- 2.4.1 主成分定义18-20
- 2.4.2 主成分贡献率20
- 2.4.3 数据的标准化20
- 2.5 本章小结20-21
- 第3章 河北省城乡居民消费现状及变化趋势研究21-40
- 3.1 城乡居民消费结构差异21-32
- 3.1.1 城乡居民食品消费差异22-23
- 3.1.2 城乡居民衣着消费差异23-25
- 3.1.3 城乡居民居住消费差异25-26
- 3.1.4 城乡居民生活用品及服务消费差异26-27
- 3.1.5 城乡居民交通通信消费差异27-28
- 3.1.6 城乡居民教育文化娱乐消费差异28-30
- 3.1.7 城乡居民医疗保健消费差异30-31
- 3.1.8 城乡居民其他商品及服务消费差异31-32
- 3.2 ELES模型的建立32-37
- 3.2.1 模型参数估计32-35
- 3.2.2 时间序列分析35-37
- 3.3 城乡居民消费结构预测分析37-39
- 3.3.1 城镇居民消费结构预测37-38
- 3.3.2 农村居民消费结构预测38-39
- 3.3.3 城乡居民消费结构预测结果分析39
- 3.4 本章小结39-40
- 第4章 河北省城乡居民消费影响因素分析40-48
- 4.1 城镇居民消费影响因素分析40-42
- 4.1.1 数据的搜集和整理40-41
- 4.1.2 主成分表达式及意义41-42
- 4.2 农村居民消费影响因素分析42-44
- 4.2.1 数据的搜集和整理42-43
- 4.2.2 主成分表达式及意义43-44
- 4.3 城乡居民消费影响因素差异分析44-47
- 4.4 本章小结47-48
- 结论48-49
- 参考文献49-52
- 攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果52-53
- 致谢53
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张辉,田建国;灰色主成分及其实证分析[J];山东师范大学学报(自然科学版);2003年01期
2 姚泽清,王衍波;江苏省国民经济主要指标的主成分分析[J];运筹与管理;2003年03期
3 尉雪波,张辉;灰色主成分分析及其应用[J];山东财政学院学报;2004年05期
4 夏国恩;金炜东;张葛祥;;非线性主成分分析新方法[J];统计与决策;2006年05期
5 曹静;钟毓宁;王侃;;主成分分析在评定名牌企业中的应用[J];仪器仪表学报;2006年S3期
6 王宏健,易柱新;主成分方法用于聚类分析[J];经济数学;1996年01期
7 李汶华;城市综合实力增长的比较[J];数理统计与管理;2000年01期
8 高长元,丁雪伟,綦良群;高新技术产品的主成分分析评价法[J];哈尔滨理工大学学报;2000年01期
9 王美华;广东省主要城市综合经济实力的评价[J];中南工学院学报;2000年03期
10 冯炜,申恩平;企业家创业动因和障碍的主成分分析模型[J];沈阳工业大学学报;2003年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 么彩莲;魏宁;;关于主成分分析的改进方法探讨[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
2 陈明星;缪柏其;靳韬;;利率影响因素的主成分分析与因子分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
3 孙晓东;胡劲松;焦s
本文编号:277495
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zhongguojingjilunwen/277495.html