后危机时代黑龙江省经济结构调整研究

发布时间：2020-08-31 21:02

【摘要】：国际金融危机的发生把经济结构调整提高到各个国家经济发展的重要议程，各国纷纷以此次危机为契机进行经济结构调整。虽然黑龙江省的外贸依存度不高，出口对象主要是俄国且产品主要来自省外，受金融危机的直接影响不大，但随着金融危机的不断深化和蔓延，我省的经济还是间接受到了影响。在国际、国内经济结构调整的大背景下，针对自身的特点制定切实可行的经济结构调整战略，抓住国内外经济发展的机遇是黑龙江省面临的紧迫任务。基于此，本文以产业经济学、宏观经济学、计量经济学、粗糙集理论等为理论基础，依托国家三个转变对后危机时代黑龙江省产业结构、需求结构和要素结构调整目标和策略进行了研究。本文研究的主要内容包括以下六个部分： 第一部分，后危机时代国内外经济形势与趋势研究。首先，通过对危机产生、蔓延和恶化过程以及后危机时代特征的阐述明确后危机时代已经来临。其次，分析后危机时代世界经济发展的主要特征和我国经济发展的主线。 第二部分，后危机时代黑龙江省经济结构系统分析。首先，根据经济结构的内涵和国内外经济形势明确后危机时代黑龙江省经济结构调整的基本框架。其次，根据经济结构构成要素，建立区域经济结构合理性评价的指标体系，确定了3个一级指标和12个二级指标，运用粗糙集理论和未确知模型对黑龙江省经济结构合理性进行了测度和评价。第三，明确后危机时代黑龙江省经济结构调整的基本原则，并建立了经济结构调整的系统模型。 第三部分，后危机时代黑龙江省产业结构调整研究。首先，从三次产业结构、三次产业内部结构以及投资、消费和净调出的生产诱发程度角度分析了黑龙江省产业结构的特征。其次，构建了经济增长、能源节约以及碳排放控制三目标下的产业结构优化模型，并确定了黑龙江省产业结构调整的目标。第三，由于数据的限制，在产业结构调整目标的确定过程中对第二产业行业划分不够细致。针对这一问题，以产业发展潜力，产业关联度，产业竞争力，技术进步，低能耗，低碳排放和社会-政策为基准建立了第二产业各部门主导产业选择的指标体系，并运用因子分析法确定了黑龙江省第二产业中应该重点发展的部门。 第四部分，后危机时代黑龙江省需求结构调整研究。首先，从总需求结构、投资需求结构、消费需求结构三个方面分析了黑龙江省的需求结构特征。其次，论述了需求结构失衡的内在机理，并运用协整分析方法进行检验。第三，分析投资结构、消费结构以及投资消费结构对产业发展和经济增长的作用。第四，明确投资结构、消费结构以及投资消费结构不影响经济增长速度后根据产业结构调整的目标确定需求结构调整的定量目标。 第五部分，后危机时代黑龙江省要素结构调整研究。首先，明确要素结构合理性的判断标准。其次，通过各要素结构指数来分析劳动要素、资本要素和技术要素对黑龙江省经济发展的作用，并分析生产要素投入结构的内在决定机理。第三，运用数据包络分析方法来分析生产要素行业投向冗余。 第六部分，后危机时代黑龙江省经济结构调整的策略。首先分析经济结构的影响因素和各因素的作用程度及作用机理。然后在明确后危机时代黑龙江省经济结构调整的策略和重点的基础上提出后危机时代黑龙江省经济结构调整的策略。
【学位授予单位】：哈尔滨工程大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F127
【图文】：

2.1.1 危机的产生2000 年下半年美国经济结束高速增长，进入低速增长阶段。2001 年“911”事件重打击了消费者和投资者的信心，加速了经济的下滑。为挽救这一局面，美国政府连27 次降息，旨在以房地产业的发展来刺激经济的增长。低利率和宽松的贷款政策刺激广大中低收入阶层的购房欲望，购房需求猛增，在拉动经济发展的同时推高了房价，机者购房的市场预期转向乐观，造成房地产市场的虚假繁荣和房贷的剧增。为分散风和获得持续的资金，贷款机构利用资产证券化工具将贷款风险转移给投资者，一般为资银行，而后投资银行再将抵押贷款支持债券（ABS）进行二次创设或多次创设，向业银行等风险偏好较低的金融机构出售，将原来的债务数倍放大。为防止消费过热，2004 年底美联储开始升息，利率传导到市场有一定的滞后性，2年开始房地产泡沫破灭，购房者还贷负担加重，房贷违约率不断上升，许多房贷机构入沉重的财务危机。2007 年 2 月美国新世纪金融公司发出上一年度盈利预警，次贷危初见端倪。其具体形成路线如图 2.1 所示。

0 5.85 7835 0.571 0.429 2008 7.07 23046 0.615 1 5.85 8910 0.547 0.453 2009 5.31 24805 0.594 2．生产要素价格的估计（1）样本数据的稳定性检验非平稳时间序列建立回归模型容易产生“伪回归”问题，因此在建立回归模型系列的平稳性进行检验[122]。最常用的平稳性检验方法为单位根检验，本文采用根检验法，具体检验结果如表 6.7 所示。表 6.7ADF 单位根检验结果Tab6.7 Results of ADF Unit Root Test变量 差分次数 检验类型 ADF 检验值 结论KC0 （0，0，0） -2.042437*平稳LlnC0 （C，T，0） -3.367449* 平稳：检验形式 C、T、L 分别表示 ADF 检验方程的常数项、时间趋势和滞后阶数，0 表示不包括常数项；由 AIC 值达到最小的原则来确定 ADF 检验的滞后阶数；*表示在 10%的水平上显著，**表示在 5%的***表示在 1%的水平上显著。（2）预测模型的识别与建立

KC序列的自相关系数和偏相关系数的图形（图 6.2），从中可以看出，偏相关系数在 1 阶截尾，KC序列基本满足 AR（1）过程，建模如下( ) ( )1.8347.5300.8250.01340.74762,,11,==++ RCCuKtKtt，AIC值=-6.767，SC值=--6.677。模型的拟合效果较好，t统计量也era统计量的值为0.238，P值为0.888，残差符合正态分布，即( 1,~0,5.4uNt

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 唐文萍;张铭轩;;低碳经济约束下黑龙江产业结构调整方向研究[J];中国管理信息化;2014年07期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 赵新华;产业融合对经济结构转型的影响：理论及实证研究[D];湖南大学;2014年

本文编号：2809317