基于模糊神经网络的海外施工项目融资风险研究
发布时间:2020-10-30 15:22
近些年,随着政府“走出去”战略布局的逐渐明朗,我国企业越来越多的参与到海外国际工程承包市场中。随着承建项目从低端逐步向高端发展,海外施工项目融资风险也显得越来越突出。由于海外建设项目投资规模大,回收期长,涉及面广,且与国外环境关联密切,所以海外项目所面临的风险较大,各类风险间存在着错综复杂的关系。因此,在海外施工项目中应当采用系统的方法对融资风险进行风险识别、评价、防范与解决有着很重要的现实意义。为了更好解决海外施工项目的融资风险问题,本文在对融资风险管理理论现有基础之上,综合海外项目的特点,运用风险管理、模糊数学、神经网络、融资方式等理论与方法,构建了一套海外施工项目融资风险管理方案,以期为我国进军海外市场的企业与投资者提供一套行之有效的工具与理论参考。主要从下几个方面进行研究:(1)总结海外项目融资发展历程与目前所遇到的问题。对风险产生的原因及一般规律进行概述,并归纳整体运作流程。对目前海外项目的融资风险进行归纳,主要有项目社会政治风险、项目经济金融风险、项目法律政策风险、项目信用风险、项目建设风险、项目运营风险等。并具体地分析探讨每一类风险。(2)在前人对融资研究的基础上,结合海外建设项目的特点,选择基于模糊神经网络的评价法作为融资风险评价的主要方法,对海外项目融资风险建立了一套评价模型。并构建出海外施工项目融资风险‐知识框架体系。对该模型的设计思路、各模块的实现工程以及总体框架进行详细阐述。(3)应用所创建的模型进行实证。最后论文选取了一些工程案例进行实证研究。针对融资中所存在的风险提出相应的防范措施。
【学位单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2015
【中图分类】:F279.2;F125;TP183
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题的背景
1.1.2 选题的意义
1.2 风险管理研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 论文研究方法与技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
1.4 主要创新点
1.5 本章小结
第二章 海外施工项目融资风险识别
2.1 背景介绍
2.2 项目融资的涵义
2.2.1 融资项目分类
2.2.2 项目融资的特征
2.2.3 项目融资的基本模式
2.2.4 施工项目融资的作用
2.3 项目融资风险
2.3.1 项目融资风险的内涵
2.3.2 海外施工项目特点
2.3.3 风险的识别方法
2.3.4 项目融资风险评价内容
2.3.5 项目融资风险评价方法
2.4 本章小结
第三章 模糊神经网络理论
3.1 模糊理论
3.1.1 模糊集
3.1.2 模糊集合的表示法
3.1.3 隶属度函数
3.2 模糊推理
3.2.1 模糊规则库
3.2.2 模糊推理系统
3.3 模糊推理的实现
3.4 BP神经网络
3.4.1 神经元模型
3.4.2 神经网络结构
3.4.3 神经网络学习方式
3.4.4 神经网络结构
3.4.5 BP网络学习算法
3.4.6 BP网络算法实现
3.4.7 神经网络的缺陷
3.5 本章小结
第四章 海外施工项目融资风险评价中指标体系的确定
4.1 海外施工项目融资风险评估指标体系设计思路
4.1.1 风险评价指标体系建立原则
4.1.2 风险评价指标体系设计步骤
4.2 海外施工项目融资风险评价指标体系的建立
4.3 海外施工项目融资风险评价指标的具体涵义
4.4 海外施工项目投融资风险评价指标的统一标准
4.5 本章小结
第五章 基于模糊神经网络的海外施工项目融资风险评价
5.1 模糊神经网络
5.2 模糊神经网络风险评估
5.2.1 模糊神经网络风险评估模型建立
5.2.2 模糊神经网络的学习训练
5.2.3 样本数据获取
5.2.4 模糊神经网络模型及结果分析
5.3 案例分析
5.3.1 项目介绍
5.3.2 项目风险分析
5.4 海外施工项目融资风险防范研究
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录 MATLAB仿真程序
致谢
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
【相似文献】
本文编号:2862658
【学位单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2015
【中图分类】:F279.2;F125;TP183
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题的背景
1.1.2 选题的意义
1.2 风险管理研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 论文研究方法与技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
1.4 主要创新点
1.5 本章小结
第二章 海外施工项目融资风险识别
2.1 背景介绍
2.2 项目融资的涵义
2.2.1 融资项目分类
2.2.2 项目融资的特征
2.2.3 项目融资的基本模式
2.2.4 施工项目融资的作用
2.3 项目融资风险
2.3.1 项目融资风险的内涵
2.3.2 海外施工项目特点
2.3.3 风险的识别方法
2.3.4 项目融资风险评价内容
2.3.5 项目融资风险评价方法
2.4 本章小结
第三章 模糊神经网络理论
3.1 模糊理论
3.1.1 模糊集
3.1.2 模糊集合的表示法
3.1.3 隶属度函数
3.2 模糊推理
3.2.1 模糊规则库
3.2.2 模糊推理系统
3.3 模糊推理的实现
3.4 BP神经网络
3.4.1 神经元模型
3.4.2 神经网络结构
3.4.3 神经网络学习方式
3.4.4 神经网络结构
3.4.5 BP网络学习算法
3.4.6 BP网络算法实现
3.4.7 神经网络的缺陷
3.5 本章小结
第四章 海外施工项目融资风险评价中指标体系的确定
4.1 海外施工项目融资风险评估指标体系设计思路
4.1.1 风险评价指标体系建立原则
4.1.2 风险评价指标体系设计步骤
4.2 海外施工项目融资风险评价指标体系的建立
4.3 海外施工项目融资风险评价指标的具体涵义
4.4 海外施工项目投融资风险评价指标的统一标准
4.5 本章小结
第五章 基于模糊神经网络的海外施工项目融资风险评价
5.1 模糊神经网络
5.2 模糊神经网络风险评估
5.2.1 模糊神经网络风险评估模型建立
5.2.2 模糊神经网络的学习训练
5.2.3 样本数据获取
5.2.4 模糊神经网络模型及结果分析
5.3 案例分析
5.3.1 项目介绍
5.3.2 项目风险分析
5.4 海外施工项目融资风险防范研究
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录 MATLAB仿真程序
致谢
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
【相似文献】
相关博士学位论文 前1条
1 刘金璐;项目融资风险分担、控制模型及其实证分析[D];天津大学;2007年
相关硕士学位论文 前10条
1 冯琦;项目融资风险的识别评估与处理[D];青岛大学;2007年
2 张娴;公私合营建设项目融资风险动态评价研究[D];青岛理工大学;2015年
3 李选强;施工企业BT项目融资风险研究[D];广西大学;2015年
4 余峰;京承高速三期BOT项目融资风险管理[D];电子科技大学;2014年
5 吴晓丽;铁路PPP项目融资风险识别与量化管理研究[D];兰州交通大学;2015年
6 单冰喆;HS高速公路项目融资风险分析[D];长沙理工大学;2014年
7 余春花;PPP模式下准经营性基础设施项目融资风险预警研究[D];重庆大学;2015年
8 潘子春;基于模糊神经网络的海外施工项目融资风险研究[D];上海交通大学;2015年
9 刘江华;项目融资风险问题研究[D];武汉大学;2005年
10 张鹏;项目融资风险管理[D];武汉大学;2005年
本文编号:2862658
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zhongguojingjilunwen/2862658.html