收入差距的时空演变规律及预测研究
【学位单位】:首都师范大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2011
【中图分类】:F224;F124
【部分图文】:
rrrrr结结果预测 测图2一 1ARIMA模型预测过程2.2.2时空趋势预测模型时空趋势面预测模型是建立在空间趋势面分析方法基础上,趋势面分析方法趋势面是整体插值方法中的一种,使得收入水平的空间分布规律明显化的同时并过滤掉了一些局部区域随机因素的影响,。但是,所谓空间趋势面并不是的实际分曲面,而是对统计对象空间分布的近似模拟l’41。收入水平的空间分布曲面大多都是非线性的,寻找这些非线性曲面的数学方程式比较困难,通常可采取用多项式的形式进行拟合。因为任何一个函数都司一以在一个适当的范围内用多项式来逼近,而且调整多项式的次数,能较好地反映收入水平连续变化的分布趋势。收入水平的空间分布二元趋势面函数近似表示z二f(x,y)式中:Z代表研究区收入水平的预测值
首都师范大学硕十学位沦文2000 0.44268640在上述计算结果基础上,绘制时序图,见图3一3,3一4图3一3变异系数2000一2009年时序图从图3一3中可以发现,2000一2009年北京各区、县人均纯收入相对差异变化比较平缓,增减幅度下相对比较小,整体在0.12上下波动,总体形状呈U形。即从2000年开始相对差异逐渐减小,到2004年达到最小值,从2005年开始相对差异有逐渐上升的趋势,但总的来说各区、县整体收入水平的变化幅度不大。
2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年0.4一;!崖|热图3一 42000一2009年北京市人均可支配收入差距统计分析从图3一4可以观测到,北京市近10年来基尼系数值保持在0.455至0.435之间,超过了收入分配差距的警戒线,意味着收入差距比较大。而且从2000年开始至2002基尼系数逐渐增加,在2002年时值达到最高值;从02年开始至09年基尼系数有逐渐下降的趋势,这表明从2002年开始,北京各区县收入差距有逐渐缩小的趋势。但总的来说:这10年来,北京市的收入差距在时间上经历了一个“上升一下降,,波动曲线,具有很明显的阶段性的特点,其转折点发生在2002年
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