基于时间序列分析的黔西南州经济增长分析与预测——基于1978-2007年的黔西南州宏观经济数据

发布时间：2020-12-05 07:24

　　时间序列的预测方法有着广泛的应用背景,在解决经济发展,金融市场动态,气象预报和水文预报等领域的预测问题时,都可以利用时间序列的预测方法。结合黔西南的实际州情,本文采用EVIEWS统计软件及时间序列分析法对1978—2007年的黔西南州宏观经济数据进行了系统分析,构建了GDP序列的ARIMA模型,响应变量为GDP序列的ADL模型,对投资、消费对黔西南州经济增长的相互作用进行了实证研究,并预测黔西南州未来8年经济增长的变化趋势,相比之下组合模型在拟合和预测效果具有较高的可靠性、准确性和稳定性。通过对黔西南州的宏观经济动态模型ADL模型,我们掌握黔西南州的宏观经济系统的主要特征及其运行机制,GDP与投资、消费互相影响,互相促进;通过预测,我们了解和掌握了经济增长的变化趋势,能有效地对政策制定进行合理化建议。 

【文章来源】：现代经济信息. 2014年23期 第474-475页

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、黔西南州经济增长的模型分析
    1. GDP序列的ARIMA模型
    2.建立GDP的ADL模型
    3.建立GDP的ADL残差自回归模型
    4.建立GDP与投资的Granger成因分析
二、黔西南州经济增长的预测



本文编号：2899107