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信用普惠服务地方经济发展——以青海省为例

发布时间:2020-12-12 18:04
  本文从青海省普惠金融发展实际出发,采用GRA方法分析各项指标与经济发展的关联度,对涉及信用环境水平、信用建设水平、经济发展水平的多个指标进行研究,发现接入机构企业信用报告查询量、贫困户信用建设、农户信用档案建档率三个指标与地区经济发展水平的关联度最大,最后提出健全企业信息采集体系、深化农户信用信息数据库建设等建议。 

【文章来源】:青海金融. 2020年07期

【文章页数】:4 页

【文章目录】:
一、文献综述
二、青海信用普惠建设与经济发展关联度分析
    (一)灰色关联度分析(GRA)的概念
    (二)信用普惠发展指标
        1.信用环境水平。
        2.信用建设水平。
    (三)经济发展评价指标
    (四)关联度分析
三、政策建议
    (一)加强“三农”征信服务,深化农户信用信息数据库建设
    (二)深化中小微企业信用体系建设,健全信息采集体系
    (三)加强金融信用信息基础数据库建设,扩大数据覆盖
    (四)加强工作总结,建立宣传长效机制


【参考文献】:
期刊论文
[1]征信对经济波动影响的两面性[J]. 叶泽樱,耿得科.  征信. 2019(01)
[2]征信市场的宏观经济风险及宏观审慎监管[J]. 李寅.  征信. 2017(03)
[3]金融基础设施对经济发展的推动作用研究——以我国征信系统为例[J]. 李稻葵,刘淳,庞家任.  金融研究. 2016(02)
[4]中国征信体系建设指数的国际比较与借鉴——基于社会征信体系建设视角[J]. 黄萍.  宁夏社会科学. 2014(02)



本文编号:2913033

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