数字经济驱动经济高质量发展的机制研究:一个理论分析框架
发布时间：2020-12-15 17:44
随着新一代信息与通信技术的创新突破,数字经济与实体经济深度融合,成为新时代中国经济动能转换和高质量发展的重要驱动力。在对数字经济的概念内涵与核心特征系统总结的基础上,立足"微观-中观-宏观"分析框架,探讨了数字经济驱动经济高质量发展的内在机理。微观层面,数字技术驱动下的关键要素成本递减与网络效应不仅有助于企业实现生产的规模经济与范围经济,而且有助于改善配置效率,实现"数量-种类-价格"的多元、动态均衡;中观层面,数字经济可以通过产业创新效应、产业关联效应和产业融合效应实现产业结构调整和转型升级;宏观层面,数字经济不仅可以通过丰富要素来源、改善要素配置效率和资本深化效应促进经济增长,而且通过技术创新和扩散效应提高全要素生产率,推动经济高质量发展。
【文章来源】：现代经济探讨. 2020年01期 北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
数字经济促进经济高质量发展的中观机理示意图
四是匹配机制。在适应新时代消费者的大规模、多样化、个性化、排浪式的消费需求的同时,数字技术也催生出一些新的商业模式,如共享经济、O2O。数字技术本身具有的连接功能可以将供求信息转化为数据,并利用大数据进行供需的有效整合与精准匹配,解决了协调或交易成本问题,大大提高了资源配置效率。以共享经济为例,在拼车的情况下,司机和乘客只有在匹配时才能进行价值创造交换,而Uber借助于网络平台实现了消费者和供给者的多元匹配,并通过动态定价机制,即在用车高峰期提高产品售价,刺激供给、拉动需求,有效实现了供需动态平衡。匹配质量的提高增加了使用外部性的价值:它使司机更容易找到乘客,反之亦然,并且减少了匹配两者所花费的时间。因此,数字技术不仅使得原有的交易匹配效率更高,也使得原本无法实现的交易在数字技术平台得以实现。2. 中观层面
(1) 虚拟化的数据是驱动数字经济发展的关键要素③。如同农业经济时代的土地和劳动力、工业经济时代的资本一样,数据是数字经济时代的生产要素,而且是最为关键的生产要素。随着物联网、智能传感器、移动互联网等信息技术集群的创新和发展,数据生成的规模和速度出现了爆发式增长(李晓华,2018)。同时,数据存储、传输和处理能力的快速发展,使得数据的价值创造潜能得到极大开发。数据开始渗透到人们生产生活的各个方面,推动人类价值创造能力发生新的飞跃。更为重要的是,相比其他生产要素,数据资源具有可复制、可共享、无限增长和供给的特点,其低廉的价格不仅为基于数据创新的企业提供了成本上的竞争优势,而且有效打破了传统要素有限供给对增长的制约,为持续增长和永续发展提供了基础和可能(孙克,2017)。(2) 具有强大渗透能力和融合创新特点的ICT技术集群是数字经济的技术基础①。历史上的工业革命无不是通用目的技术(General Purpose Technology,GPTs)推动的。作为一种通用目的技术,数字技术具有基础性、渗透性、外溢性和互补性等特点,使得其能够渗透到生产、分配、交换、消费等社会再生产的各个环节,促进全要素生产率的提升,开辟经济增长新空间(裴长洪等,2018;石良平等,2019)。具体而言,数字技术最初的应用是消费领域,通过技术融合与交叉创新,不断向生产领域延伸,在对传统产业进行数字化改造的同时,不断催生出新产品、新业态、新模式。此外,数字技术可以降低搜寻成本、运输成本、追踪成本与复制成本,促进分工深化,提高配置效率。最为重要的是,区别于以往的通用目的技术,数字技术能力提升遵循“摩尔定律”,每18个月综合计算能力提高一倍,价格下降一半,这也意味着数字技术进步超越了线性约束,呈现出指数增长态势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业[J]. 蔡跃洲,陈楠. 数量经济技术经济研究. 2019(05)
[2]ICT提升中国经济增长质量的机理与效应分析[J]. 郭美晨,杜传忠. 统计研究. 2019(03)
[3]数字经济促进经济高质量发展:一个理论分析框架[J]. 荆文君,孙宝文. 经济学家. 2019(02)
[4]从存量到流量的经济学分析:流量经济理论框架的构建[J]. 石良平,王素云,王晶晶. 学术月刊. 2019(01)
[5]数字经济的政治经济学分析[J]. 裴长洪,倪江飞,李越. 财贸经济. 2018(09)
[6]“新经济”与产业的颠覆性变革[J]. 李晓华. 财经问题研究. 2018(03)
[7]大数据与经济增长[J]. 杨汝岱. 财经问题研究. 2018(02)
[8]互联网时代的新生产函数[J]. 胡贝贝,王胜光. 科学学研究. 2017(09)
[9]数字经济时代大幕开启[J]. 孙克. 世界电信. 2017(03)
[10]数字经济:传统经济深度转型的经济学逻辑[J]. 杨新铭. 深圳大学学报(人文社会科学版). 2017(04)
本文编号：2918645
【文章来源】：现代经济探讨. 2020年01期 北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
数字经济促进经济高质量发展的中观机理示意图
四是匹配机制。在适应新时代消费者的大规模、多样化、个性化、排浪式的消费需求的同时,数字技术也催生出一些新的商业模式,如共享经济、O2O。数字技术本身具有的连接功能可以将供求信息转化为数据,并利用大数据进行供需的有效整合与精准匹配,解决了协调或交易成本问题,大大提高了资源配置效率。以共享经济为例,在拼车的情况下,司机和乘客只有在匹配时才能进行价值创造交换,而Uber借助于网络平台实现了消费者和供给者的多元匹配,并通过动态定价机制,即在用车高峰期提高产品售价,刺激供给、拉动需求,有效实现了供需动态平衡。匹配质量的提高增加了使用外部性的价值:它使司机更容易找到乘客,反之亦然,并且减少了匹配两者所花费的时间。因此,数字技术不仅使得原有的交易匹配效率更高,也使得原本无法实现的交易在数字技术平台得以实现。2. 中观层面
(1) 虚拟化的数据是驱动数字经济发展的关键要素③。如同农业经济时代的土地和劳动力、工业经济时代的资本一样,数据是数字经济时代的生产要素,而且是最为关键的生产要素。随着物联网、智能传感器、移动互联网等信息技术集群的创新和发展,数据生成的规模和速度出现了爆发式增长(李晓华,2018)。同时,数据存储、传输和处理能力的快速发展,使得数据的价值创造潜能得到极大开发。数据开始渗透到人们生产生活的各个方面,推动人类价值创造能力发生新的飞跃。更为重要的是,相比其他生产要素,数据资源具有可复制、可共享、无限增长和供给的特点,其低廉的价格不仅为基于数据创新的企业提供了成本上的竞争优势,而且有效打破了传统要素有限供给对增长的制约,为持续增长和永续发展提供了基础和可能(孙克,2017)。(2) 具有强大渗透能力和融合创新特点的ICT技术集群是数字经济的技术基础①。历史上的工业革命无不是通用目的技术(General Purpose Technology,GPTs)推动的。作为一种通用目的技术,数字技术具有基础性、渗透性、外溢性和互补性等特点,使得其能够渗透到生产、分配、交换、消费等社会再生产的各个环节,促进全要素生产率的提升,开辟经济增长新空间(裴长洪等,2018;石良平等,2019)。具体而言,数字技术最初的应用是消费领域,通过技术融合与交叉创新,不断向生产领域延伸,在对传统产业进行数字化改造的同时,不断催生出新产品、新业态、新模式。此外,数字技术可以降低搜寻成本、运输成本、追踪成本与复制成本,促进分工深化,提高配置效率。最为重要的是,区别于以往的通用目的技术,数字技术能力提升遵循“摩尔定律”,每18个月综合计算能力提高一倍,价格下降一半,这也意味着数字技术进步超越了线性约束,呈现出指数增长态势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业[J]. 蔡跃洲,陈楠. 数量经济技术经济研究. 2019(05)
[2]ICT提升中国经济增长质量的机理与效应分析[J]. 郭美晨,杜传忠. 统计研究. 2019(03)
[3]数字经济促进经济高质量发展:一个理论分析框架[J]. 荆文君,孙宝文. 经济学家. 2019(02)
[4]从存量到流量的经济学分析:流量经济理论框架的构建[J]. 石良平,王素云,王晶晶. 学术月刊. 2019(01)
[5]数字经济的政治经济学分析[J]. 裴长洪,倪江飞,李越. 财贸经济. 2018(09)
[6]“新经济”与产业的颠覆性变革[J]. 李晓华. 财经问题研究. 2018(03)
[7]大数据与经济增长[J]. 杨汝岱. 财经问题研究. 2018(02)
[8]互联网时代的新生产函数[J]. 胡贝贝,王胜光. 科学学研究. 2017(09)
[9]数字经济时代大幕开启[J]. 孙克. 世界电信. 2017(03)
[10]数字经济:传统经济深度转型的经济学逻辑[J]. 杨新铭. 深圳大学学报(人文社会科学版). 2017(04)
本文编号：2918645
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