价值链视角下科技人才分布对区域创新系统效率的影响
发布时间：2021-01-07 21:37
科技人才作为科技创新的主体,是区域创新系统的重要投入,其省际分布状况潜在影响着各区域创新效率。基于2009-2016年我国内地30个省级区域科技人才与研发面板数据,在创新价值链分解的基础上,分别考察科技人才数量与结构维度对区域创新系统三阶段效率的影响。结果发现:在数量维度下,科技人才分布规模对区域知识创新效率、专利创新效率有非线性倒U型影响,先后从人才聚集规模经济效应转向不经济效应;整体集中度提高即全国科技人才分布相对集中有助于提升各地区专利创新与产品创新效率;在结构维度下,科技人才队伍中女性与博士研发人员越来越高的比重对知识创新效率表现为负向影响作用。最后,结合新旧动能转换背景,提出积极发挥人才集聚正向效应的建议。
【文章来源】：科技进步与对策. 2020,37(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
创新价值链视角下区域创新系统三阶段系统过程
表2 变量定义 变量 符号 定义 知识创新效率 yk 据DEA测算投入导向的综合技术效率值 专利创新效率 yp 据DEA测算投入导向的综合技术效率值 产品创新效率 yg 据DEA测算投入导向的综合技术效率值 科技人才分布特征 x系列 定义见2.1.1小节 区域经济发展水平 Agdp 地区人均国民生产总值(万元) 产业技术水平 Industry 规模以上工业主营业务收入中高技术产业比重(%) 基础设施 Infrastructure 邮电业务总量占地区GDP比重(%) 区域研发投入强度 Rdintensity R&D经费内部支出占地区GDP比重(%) 地区市场化总指数 Market 来自《中国分省份市场化指数报告(2016)》 技术交易市场规模 Volume 地区技术市场成交额(亿元) 劳动者素质 Enrollment 地区每万人中在校大学生数(百人)具体到板块内部,对于东部需要注意的是北京、上海动态聚集指数低于1,说明两地科技人才集聚出现退化,一般人才已经满足不了北京、上海科技创新发展需求,两地对科技人才标准的门槛在提高,对一般科技人才吸纳渐少而对高层次科技人才吸纳渐多,若将上述表中科技人才定义为仅包括博士毕业的部分,便能发现北京、上海在高层次科技人才集聚方面有所强化。至于中部六省,山西静态聚集指数持续降低、动态增长几乎停滞;湖北为科技大省,但静态指数有所降低、动态增长低于全国;江西则表现平平,动态增长与全国几乎一致、差距依然;其余三省动态增长高于全国、静态集聚指数有所提升,尤其是安徽。西部11个省份则分为两种情况:一类包括重庆、贵州、云南,其动态增长指数高于全国、静态集聚指数有所提升,与全国平均强度差距缩小;另一类是其余8个省份,其科技人才动态增长指数低于全国、静态集聚指数下降,与全国平均水平差距拉大。东北地区辽宁、吉林、黑龙江三省变化极为一致,静态指数持续走低、动态指数远低于1,呈现出明显的科技人才集聚退化现象。
【参考文献】：
期刊论文
[1]女性科技工作者现状分析——基于第四次全国科技工作者状况调查数据[J]. 于巧玲,邓大胜,史慧. 今日科苑. 2018(12)
[2]区域科技人才开发效率评价研究——基于2005～2014年省际面板数据的经验分析[J]. 孙健,丁雪萌. 广东社会科学. 2018(02)
[3]科技人才集聚对中国区域科技创新效率的影响——基于超越对数随机前沿距离函数模型[J]. 修国义,韩佳璇,陈晓华. 科技进步与对策. 2017(19)
[4]中部科技人才开发效率评价及其影响因素研究[J]. 窦超,李晓轩. 科研管理. 2017(S1)
[5]西部科技人才开发效率评价及影响因素[J]. 李梓. 学术交流. 2016(04)
[6]我国通信设备制造业创新效率的再测度——基于链式关联网络DEA[J]. 王艳,周晶晶. 科技管理研究. 2016(06)
[7]科技人才聚集的区域演化对区域创新效率的影响[J]. 芮雪琴,李亚男,牛冲槐. 中国科技论坛. 2015(12)
[8]高技术产业科技人才聚集效应与技术创新协同研究[J]. 査成伟,陈万明,唐朝永,牛冲槐. 科技进步与对策. 2015(01)
[9]科技人才聚集效应与科技创新产出的关系研究[J]. 王晖. 湘潭大学学报(哲学社会科学版). 2014(04)
[10]我国区域创新效率的空间外溢效应与价值链外溢效应——创新价值链视角下的多维空间面板模型研究[J]. 余泳泽,刘大勇. 管理世界. 2013(07)
本文编号：2963281
【文章来源】：科技进步与对策. 2020,37(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
创新价值链视角下区域创新系统三阶段系统过程
表2 变量定义 变量 符号 定义 知识创新效率 yk 据DEA测算投入导向的综合技术效率值 专利创新效率 yp 据DEA测算投入导向的综合技术效率值 产品创新效率 yg 据DEA测算投入导向的综合技术效率值 科技人才分布特征 x系列 定义见2.1.1小节 区域经济发展水平 Agdp 地区人均国民生产总值(万元) 产业技术水平 Industry 规模以上工业主营业务收入中高技术产业比重(%) 基础设施 Infrastructure 邮电业务总量占地区GDP比重(%) 区域研发投入强度 Rdintensity R&D经费内部支出占地区GDP比重(%) 地区市场化总指数 Market 来自《中国分省份市场化指数报告(2016)》 技术交易市场规模 Volume 地区技术市场成交额(亿元) 劳动者素质 Enrollment 地区每万人中在校大学生数(百人)具体到板块内部,对于东部需要注意的是北京、上海动态聚集指数低于1,说明两地科技人才集聚出现退化,一般人才已经满足不了北京、上海科技创新发展需求,两地对科技人才标准的门槛在提高,对一般科技人才吸纳渐少而对高层次科技人才吸纳渐多,若将上述表中科技人才定义为仅包括博士毕业的部分,便能发现北京、上海在高层次科技人才集聚方面有所强化。至于中部六省,山西静态聚集指数持续降低、动态增长几乎停滞;湖北为科技大省,但静态指数有所降低、动态增长低于全国;江西则表现平平,动态增长与全国几乎一致、差距依然;其余三省动态增长高于全国、静态集聚指数有所提升,尤其是安徽。西部11个省份则分为两种情况:一类包括重庆、贵州、云南,其动态增长指数高于全国、静态集聚指数有所提升,与全国平均强度差距缩小;另一类是其余8个省份,其科技人才动态增长指数低于全国、静态集聚指数下降,与全国平均水平差距拉大。东北地区辽宁、吉林、黑龙江三省变化极为一致,静态指数持续走低、动态指数远低于1,呈现出明显的科技人才集聚退化现象。
【参考文献】：
期刊论文
[1]女性科技工作者现状分析——基于第四次全国科技工作者状况调查数据[J]. 于巧玲,邓大胜,史慧. 今日科苑. 2018(12)
[2]区域科技人才开发效率评价研究——基于2005～2014年省际面板数据的经验分析[J]. 孙健,丁雪萌. 广东社会科学. 2018(02)
[3]科技人才集聚对中国区域科技创新效率的影响——基于超越对数随机前沿距离函数模型[J]. 修国义,韩佳璇,陈晓华. 科技进步与对策. 2017(19)
[4]中部科技人才开发效率评价及其影响因素研究[J]. 窦超,李晓轩. 科研管理. 2017(S1)
[5]西部科技人才开发效率评价及影响因素[J]. 李梓. 学术交流. 2016(04)
[6]我国通信设备制造业创新效率的再测度——基于链式关联网络DEA[J]. 王艳,周晶晶. 科技管理研究. 2016(06)
[7]科技人才聚集的区域演化对区域创新效率的影响[J]. 芮雪琴,李亚男,牛冲槐. 中国科技论坛. 2015(12)
[8]高技术产业科技人才聚集效应与技术创新协同研究[J]. 査成伟,陈万明,唐朝永,牛冲槐. 科技进步与对策. 2015(01)
[9]科技人才聚集效应与科技创新产出的关系研究[J]. 王晖. 湘潭大学学报(哲学社会科学版). 2014(04)
[10]我国区域创新效率的空间外溢效应与价值链外溢效应——创新价值链视角下的多维空间面板模型研究[J]. 余泳泽,刘大勇. 管理世界. 2013(07)
本文编号：2963281
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