基于VAR模型的人口老龄化对安徽省城镇居民医疗保健消费支出影响研究

发布时间：2021-01-29 11:23

　　基于1999—2018年安徽省年龄中位数与城镇居民家庭年人均医疗保健消费支出的时间序列数据,通过建立向量自回归模型（VAR）,综合运用脉冲响应分析和方差分解等方法,就人口老龄化对城镇居民医疗保健消费支出的影响进行实证研究.结果表明,人口老龄化与城镇居民医疗保健消费支出之间存在单向的格兰杰因果关系,尽管前者对后者的促进作用并不是十分明显,但仍会形成长期的正向影响.因此,提出控制医疗保健价格,健全养老保障体系,重视人口老龄化现象,发展多元养老模式的对策建议. 

【文章来源】：高师理科学刊. 2020,40(06)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

安徽省1998—2018年老年人口比例

随着生活质量的提升，安徽省城镇居民对身体健康和医疗保健的重视程度不断加强．由安徽省1998—2018年城镇居民家庭年人均医疗保健消费支出（见图2）可以看出，除个别年份外，20多年来安徽省城镇居民的医疗保健消费支出呈现逐年上升趋势．从1998年的120元左右到2018年上涨至大约1 419元，上涨幅度较大，说明安徽省城镇居民对医疗保健消费的需求不断增多，同时也能预见未来医疗保健消费市场具有一定的发展前景．2 模型构建

VAR模型对人口老龄化和城镇居民医疗保健消费支出间的关系解释程度仍有不足，现采用脉冲响应函数分析两者之间的动态作用关系．脉冲响应函数反映的是当模型中某个变量受到了“外生冲击”时，其它变量受到的动态影响情况．为了更好地体现变化趋势，设定滞后期数为30年，利用正交化方法和Cholesky分解技术模拟当期一单位城镇居民医疗保健消费支出对人口老龄化的冲击以及人口老龄化对城镇居民医疗保健消费支出的冲击，结果见图4～5，其中实线部分代表脉冲响应函数，在其上下两侧位置的虚线部分代表正负2倍标准差下的偏离带[15].图5 MA对HS的脉冲响应

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于向量自回归模型的人口结构变动对医疗卫生支出影响效应分析[J]. 王振杰,郭占元,杨涵墨,刘蓓.  中国卫生统计. 2019(06)
[3]基于VAR模型的天津市对外贸易与经济增长关系研究[J]. 赖迪辉,吴晓菲.  天津城建大学学报. 2019(06)
[4]城镇化对农村居民医疗保健消费的影响研究——基于东中西部地区的面板数据分析[J]. 夏国祥,董苏.  上海商业. 2019(08)
[5]山西省教育支出与经济增长互动关系实证研究[J]. 邢泽斌,朱家明,马桂花.  山西师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[6]四川省人口老龄化对医疗保健消费的影响研究[J]. 张冲,万新月.  医学与社会. 2019(06)
[7]基于VAR模型的货币政策与保险业发展实证研究[J]. 杨锐,朱家明.  辽宁工业大学学报(社会科学版). 2019(03)
[8]我国城镇居民医疗保健支出的影响因素分析[J]. 郑焱.  现代经济信息. 2019(09)
[9]基于VAR安徽FDI和进出口贸易对经济增长影响的实证分析[J]. 朱家明,苗宇.  辽宁科技大学学报. 2019(02)
[10]基于VAR模型的金融发展与城乡收入差距关系实证研究[J]. 朱家明,杨锐,张邵兵.  齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版). 2019(02)

硕士论文
[1]人口老龄化对我国城乡居民医疗保健消费影响研究[D]. 徐萌.吉林大学 2019
[2]人口老龄化对我国城镇居民消费的影响研究[D]. 黎飒.陕西师范大学 2017



本文编号：3006801