大型城市消费活力的空间异质性及其驱动因素研究——以成都市为例
发布时间:2021-02-01 18:08
基于POI数据,利用Arc GIS核密度分析和地理探测器工具,提出分析大型城市消费活力的空间异质性及其驱动因素的方法,并以成都市为例进行了实证分析。研究表明:成都市的城市消费活力在空间分布上呈现出中心城区单核心高度集聚、边缘城区低值多核心空间分异的特征;宏观经济条件、交通服务能力和公共服务能力对于成都市消费活力空间异质性的驱动作用呈现出较大的差异,其中交通服务能力和公共服务能力的驱动作用最为显著;同时,驱动因素之间表现为两两协同或双协同增强作用,这说明在任意两个驱动因素的影响作用下,城市消费活力的空间异质性会缩小。
【文章来源】:城市发展研究. 2020,27(01)北大核心CSSCI
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
生态环境和城镇化的交互耦合关系
长株潭地区生态环境评价指标熵值
长株潭地区生态环境评价指数走势
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于RS和GIS的石羊河流域生态环境质量空间分布特征及其影响因素[J]. 郭泽呈,魏伟,张学渊,李振亚,周俊菊,颉斌斌. 应用生态学报. 2019(09)
[2]山地城市格局对餐饮业区位选择影响的空间异质性[J]. 涂建军,唐思琪,张骞,吴越,罗运超. 地理学报. 2019(06)
[3]上海市品牌便利店的空间分布及其影响因素[J]. 李雪,谷人旭. 城市问题. 2019(04)
[4]国家园林县城省际分布格局演化及影响因素[J]. 韩静,芮旸,马滕,武鹏,晁静. 长江流域资源与环境. 2019(04)
[5]签到数据的城市热点分布特征与成因[J]. 滕巧爽,孙尚宇,秘金钟. 测绘科学. 2019(04)
[6]大数据支持下的酒店业空间格局演进与预测:武汉案例[J]. 童昀,马勇,刘军,任洁. 旅游学刊. 2018(12)
[7]成都市老城中心区特色餐饮空间结构特征研究[J]. 赵炜,程易易,周麟,杨益盛. 规划师. 2018(10)
[8]基于POI数据的郑州市文化设施的区位布局特征与影响因素研究[J]. 赵宏波,余涤非,苗长虹,李光慧,冯渊博,别乾龙. 地理科学. 2018(09)
[9]基于POI大数据的重庆主城区多中心识别[J]. 段亚明,刘勇,刘秀华,王红蕾. 自然资源学报. 2018(05)
[10]上海城市道路对消费活力的影响:基于POI密度与多样性分析[J]. 严朝霞,季民河,宋太新. 苏州科技大学学报(自然科学版). 2017(02)
博士论文
[1]城市空间中的消费活力与区位价值:影响因素与作用机制[D]. 徐杨菲.清华大学 2017
本文编号:3013205
【文章来源】:城市发展研究. 2020,27(01)北大核心CSSCI
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
生态环境和城镇化的交互耦合关系
长株潭地区生态环境评价指标熵值
长株潭地区生态环境评价指数走势
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于RS和GIS的石羊河流域生态环境质量空间分布特征及其影响因素[J]. 郭泽呈,魏伟,张学渊,李振亚,周俊菊,颉斌斌. 应用生态学报. 2019(09)
[2]山地城市格局对餐饮业区位选择影响的空间异质性[J]. 涂建军,唐思琪,张骞,吴越,罗运超. 地理学报. 2019(06)
[3]上海市品牌便利店的空间分布及其影响因素[J]. 李雪,谷人旭. 城市问题. 2019(04)
[4]国家园林县城省际分布格局演化及影响因素[J]. 韩静,芮旸,马滕,武鹏,晁静. 长江流域资源与环境. 2019(04)
[5]签到数据的城市热点分布特征与成因[J]. 滕巧爽,孙尚宇,秘金钟. 测绘科学. 2019(04)
[6]大数据支持下的酒店业空间格局演进与预测:武汉案例[J]. 童昀,马勇,刘军,任洁. 旅游学刊. 2018(12)
[7]成都市老城中心区特色餐饮空间结构特征研究[J]. 赵炜,程易易,周麟,杨益盛. 规划师. 2018(10)
[8]基于POI数据的郑州市文化设施的区位布局特征与影响因素研究[J]. 赵宏波,余涤非,苗长虹,李光慧,冯渊博,别乾龙. 地理科学. 2018(09)
[9]基于POI大数据的重庆主城区多中心识别[J]. 段亚明,刘勇,刘秀华,王红蕾. 自然资源学报. 2018(05)
[10]上海城市道路对消费活力的影响:基于POI密度与多样性分析[J]. 严朝霞,季民河,宋太新. 苏州科技大学学报(自然科学版). 2017(02)
博士论文
[1]城市空间中的消费活力与区位价值:影响因素与作用机制[D]. 徐杨菲.清华大学 2017
本文编号:3013205
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zhongguojingjilunwen/3013205.html