多图模型及其在宏观经济指标相关分析中的应用

发布时间：2021-02-13 02:37

　　多图模型表示来自于不同类的同一组随机变量间的相关关系,结点表示随机变量,边表示变量之间的直接联系,各类的图模型反映了各自相关结构特征和类间共同的信息。用多图模型联合估计方法,将来自不同个体的数据按其特征分类,假设每类中各变量间的相依结构服从同一个高斯图模型,应用组Lasso方法和图Lasso方法联合估计每类的图模型结构。数值模拟验证了多图模型联合估计方法的有效性。用多图模型和联合估计方法对中国15个省份13个宏观经济指标进行相依结构分析,结果表明,不同经济发展水平省份的宏观经济变量间存在共同的相关联系,反映了中国现阶段经济发展的特征;每一类的相关结构反映了各类省份经济发展独有的特征。 

【文章来源】：统计与信息论坛. 2020,35(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、引 言
二、多图模型及其联合估计方法
    （一）多图模型
    （二）联合估计方法
三、数值模拟
四、实证分析
五、结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]多图模型的联合估计的群桥方法[J]. 张凌洁,张海.  高校应用数学学报A辑. 2014(02)
[2]大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J]. 耿直.  统计研究. 2014(01)



本文编号：3031833