创新驱动、空间溢出与居民消费需求

发布时间：2021-03-13 23:08

　　基于2000-2017年中国省域面板数据,建立时空双固定效应空间杜宾模型,从供给侧结构改善的需求结构效应入手,探究创新驱动居民消费需求提升的影响程度与空间溢出效应。结果表明:（1）消费行为本身存在示范效应、扩散效应,表现为居民消费率的正向空间关联特征。（2）创新驱动居民消费需求效应体现在直接促进本区域居民消费率增长,并通过创新要素的流动外溢,提升相邻区域的消费率。（3）不同空间权重矩阵下的回归系数显示创新能力与区位优势、人力资本等要素水平相匹配时其外溢作用更加深化。因此应考虑各影响因素的联系,建立创新驱动居民消费的支撑体系,充分发挥创新驱动的提质扩容作用,探索基于区位条件与人力资本水平的协同创新,发挥好创新集聚的溢出效应。 

【文章来源】：经济问题探索. 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献回顾
三、计量模型设定与数据来源
    （一）空间自相关分析
    （二）空间权重矩阵与模型构建
        1. 邻接关系权重矩阵。
        2. 地理距离权重矩阵。
        3. 经济距离权重矩阵。
        4. 经济地理嵌套权重矩阵。
    （三）指标度量及数据来源
        1. 被解释变量。
        2. 核心解释变量。
        3. 其他控制变量。
四、实证结果及分析
    （一）空间面板模型选择
    （二）回归结果分析
五、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国创新资源结构性错配程度研究[J]. 靳来群,胡善成,张伯超.  科学学研究. 2019(03)
[2]创新驱动发展研究前沿——兼述中国技术经济2018年（西安）论坛[J]. 徐孝新.  数量经济技术经济研究. 2019(03)
[3]中国能源消费与经济增长的相互演进态势及驱动因素[J]. 何则,杨宇,宋周莺,刘毅.  地理研究. 2018(08)
[4]金融供给侧结构性改革、消费需求与经济增长的动态关系分析[J]. 张晓波.  统计与决策. 2018(15)
[5]产业创新与消费升级:基于供给侧结构性改革视角的经验研究[J]. 孙早,许薛璐.  中国工业经济. 2018(07)
[6]持久性收入与中国居民消费需求[J]. 刘运转.  工业技术经济. 2018(07)
[7]人力资本结构、创新与服务业企业TFP——基于世界银行微观企业调查数据的实证研究[J]. 李杏,侯佳妮.  山西财经大学学报. 2018(07)
[8]中国城镇居民消费结构的时空演变规律及其在需求拉动模型中的应用[J]. 任思儒,许健,赵昊暘.  管理评论. 2018(05)
[9]收入分配和城镇化对消费率的影响[J]. 周少甫,徐卫超.  城市问题. 2018(04)
[10]中国城市能源消费碳排放的区域差异、空间溢出效应及影响因素[J]. 王少剑,苏泳娴,赵亚博.  地理学报. 2018(03)



本文编号：3081066