基于DEA-Malmquist的江苏省城市发展经济效率评价

发布时间：2021-07-29 15:55

　　本文基于DEA-Malmquist方法对江苏省13个城市2010—2017年间的经济效率进行实证研究,得出以下结论:（1）2010—2017年江苏省的平均综合技术效率值为0.957,其原因是由于纯技术效率和规模效率的双重阻碍。（2）2010—2017年,江苏省经济效率的TFP均值是0.993,其分解的EC和TC分别是0.991和1.002,各自下降0.9%和上升0.2%。 

【文章来源】：冶金管理. 2020,(13)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

2010—2017年江苏省平均Malmquist指数及其分解

【参考文献】：
期刊论文
[1]高质量发展视域下长江经济带先进制造业的生产效率评价[J]. 田泽,王莹,任芳容.  生态经济. 2019(11)
[2]经济集聚与资源配置效率:多样化还是专业化[J]. 张天华,陈博潮,雷佳祺.  产业经济研究. 2019(05)
[3]资源环境约束下中国经济增长效率的影响因素研究[J]. 徐小鹰.  生态经济. 2019(09)
[4]中部地区地级市经济效率测度及其空间格局演变[J]. 周慧,王敏丽,彭伟明.  蚌埠学院学报. 2019(04)
[5]基于SBM-Malmquist-Tobit的“一带一路”重点省份绿色经济效率评价及影响因素分析[J]. 孙金岭,朱沛宇.  科技管理研究. 2019(12)
[6]山东省绿色经济效率评价及区域差异研究[J]. 刘婕.  中国环境管理干部学院学报. 2019(01)
[7]海南省区域经济发展效率评价及时空演进分析——基于Super-DEA和DEA-Mauquist指数模型[J]. 于海静,夏鹤.  洛阳师范学院学报. 2018(05)
[8]中国省际环境经济效率的测算——基于WTP-DEA模型的实证研究[J]. 佟继英,关军.  价格理论与实践. 2016(12)
[9]中国海洋产业的经济效率测度与评价[J]. 程娜.  江汉论坛. 2016(12)
[10]我国省域工业循环经济效率评价及其影响因素研究[J]. 聂荣,李森.  生态经济. 2016(04)

硕士论文
[1]区域绿色经济效率评价及影响因素研究[D]. 朱沛宇.兰州理工大学 2019



本文编号：3309614