陕西省科技进步水平评价指标体系构建及分析
发布时间：2021-11-18 09:07
科学技术是第一生产力,科技进步是当今社会经济发展的首要推动力量。随着经济全球化浪潮的不断推进,区域经济直接参与全球竞争的脚步日益加快,区域技术创新能力逐渐成为提升区域竞争优势的决定性因素之一。建立一套行之有效的科技进步水平评价指标体系对科技术进步水平进行评价,有助于从整体上把握科技创新的活动,也为制定地区经济发展政策提了供科学依据。本文主要以陕西省为研究对象,建立了陕西省科技进步水平评价指标体系,对陕西省科技进步水平进行了评价。主要工作和结论如下。首先,利用R聚类、因子分析与格兰杰因果检验对评价指标进行了筛选,建立了陕西省科技进步水平评价指标体系;其次,采用离差最大化赋权方法确定了各指标权重,并基于灰色关联度分析方法测算了各指标的得分,进而建立了科技进步水平评价模型;最后对陕西省1999—2008年间的科技进步水平进行了综合评价,根据陕西省科技与经济发展不协调的实际现状,并结合制约陕西省科技发展的因素提出了促进陕西省科技发展的政策建议。通过以上工作,得出结论:一是陕西省科技发展不平衡,科技投入水平与科技产出能力不一致,科技投入与科技对经济增长、社会进步的影响能力相关性较小。原因是陕西省...
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 科技进步水平指标体系的研究现状
1.2.2 科技进步水平评价方法的研究现状
1.3 研究思路及内容
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究内容
2 科技进步水平评价指标体系的构建理论基础
2.1 科技进步水平评价指标的构建原理
2.1.1 科技进步水平评价指标的筛选思路
2.1.2 科技进步水平评价指标体系的构建原则
2.2 科技进步水平评价指标体系的构建方法
2.2.1 评价指标体系的设置
2.2.2 指标数据的标准化方法
2.2.3 指标的R 聚类与因子分析方法
3 陕西省科技进步水平评价指标的筛选
3.1 科技进步水平评价指标的初步筛选
3.2 评价指标原始数据的标准化
3.3 基于R 聚类和因子分析的指标筛选
3.3.1 评价指标的R 聚类分析
3.3.2 评价指标的因子分析
3.3.3 基于R 聚类和因子分析的筛选结果
3.4 评价指标的格兰杰因果检验
3.4.1 格兰杰因果关系检验的原理
3.4.2 评价指标的格兰杰因果关系分析
4 科技进步水平评价模型的建立
4.1 评价指标权重的确定方法
4.2 科技进步水平评价指标的评分方法
4.3 科技进步水平综合评价模型的建立
5 陕西省科技进步水平综合评价及政策建议
5.1 离差最大化方法对指标权重的测算
5.2 科技进步水平评价得分测算
5.2.1 灰色关联度测算指标得分
5.2.2 科技进步水平综合评价结果
5.3 科技进步水平评价结果分析
5.4 政策建议
5.4.1 加大科技投入促进科技产出与经济社会发展水平的提高
5.4.2 提高科技成果向现实生产力转化的能力
6 结论
6.1 主要工作和结论
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]工业发展与环境污染关系的区域差异分析——基于江苏省的实证研究[J]. 梁流涛,郭子萍,王海荣. 生态环境学报. 2010(02)
[2]基于主成分分析的力量结构指标权重计算[J]. 吴天福,邓华强,伍人涛. 微计算机信息. 2009(16)
[3]产学研合作评价指标体系构建及评价方法研究[J]. 霍妍. 科技进步与对策. 2009(10)
[4]创新型大企业评价体系中评价指标筛选的阶段式综合算法[J]. 赵金楼,刘国岩. 科技进步与对策. 2009(01)
[5]灰色关联度法在地质灾害危险性评价指标筛选及指标权重确定中的应用[J]. 游桂芝,鲍大忠. 贵州工业大学学报(自然科学版). 2008(06)
[6]基于元评价的科技进步综合评价指标分类研究[J]. 杨毅,张晓东. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2007(03)
[7]科技创新指标的设计和评价[J]. 孙兰学. 中国统计. 2007(03)
[8]中国科技人力资源评价指标体系构建方法研究[J]. 韩伯棠,王莹. 北京理工大学学报(社会科学版). 2006(06)
[9]基于离差最大化的灰色关联分析法在公路网综合评价中的应用[J]. 肖新平,李福琴,涂金忠. 公路. 2006(08)
[10]陕西科技优势难以转化为经济优势的原因分析[J]. 杨忠泰. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2006(03)
硕士论文
[1]基于科学发展观的科学技术评价研究[D]. 顾雪松.大连理工大学 2009
[2]土地的出让方式对房地产价格影响分析[D]. 张晓姣.西安建筑科技大学 2005
[3]全国县（市）科技进步考核指标体系设计和态势分析[D]. 罗扬.东南大学 2005
本文编号：3502619
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 科技进步水平指标体系的研究现状
1.2.2 科技进步水平评价方法的研究现状
1.3 研究思路及内容
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究内容
2 科技进步水平评价指标体系的构建理论基础
2.1 科技进步水平评价指标的构建原理
2.1.1 科技进步水平评价指标的筛选思路
2.1.2 科技进步水平评价指标体系的构建原则
2.2 科技进步水平评价指标体系的构建方法
2.2.1 评价指标体系的设置
2.2.2 指标数据的标准化方法
2.2.3 指标的R 聚类与因子分析方法
3 陕西省科技进步水平评价指标的筛选
3.1 科技进步水平评价指标的初步筛选
3.2 评价指标原始数据的标准化
3.3 基于R 聚类和因子分析的指标筛选
3.3.1 评价指标的R 聚类分析
3.3.2 评价指标的因子分析
3.3.3 基于R 聚类和因子分析的筛选结果
3.4 评价指标的格兰杰因果检验
3.4.1 格兰杰因果关系检验的原理
3.4.2 评价指标的格兰杰因果关系分析
4 科技进步水平评价模型的建立
4.1 评价指标权重的确定方法
4.2 科技进步水平评价指标的评分方法
4.3 科技进步水平综合评价模型的建立
5 陕西省科技进步水平综合评价及政策建议
5.1 离差最大化方法对指标权重的测算
5.2 科技进步水平评价得分测算
5.2.1 灰色关联度测算指标得分
5.2.2 科技进步水平综合评价结果
5.3 科技进步水平评价结果分析
5.4 政策建议
5.4.1 加大科技投入促进科技产出与经济社会发展水平的提高
5.4.2 提高科技成果向现实生产力转化的能力
6 结论
6.1 主要工作和结论
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]工业发展与环境污染关系的区域差异分析——基于江苏省的实证研究[J]. 梁流涛,郭子萍,王海荣. 生态环境学报. 2010(02)
[2]基于主成分分析的力量结构指标权重计算[J]. 吴天福,邓华强,伍人涛. 微计算机信息. 2009(16)
[3]产学研合作评价指标体系构建及评价方法研究[J]. 霍妍. 科技进步与对策. 2009(10)
[4]创新型大企业评价体系中评价指标筛选的阶段式综合算法[J]. 赵金楼,刘国岩. 科技进步与对策. 2009(01)
[5]灰色关联度法在地质灾害危险性评价指标筛选及指标权重确定中的应用[J]. 游桂芝,鲍大忠. 贵州工业大学学报(自然科学版). 2008(06)
[6]基于元评价的科技进步综合评价指标分类研究[J]. 杨毅,张晓东. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2007(03)
[7]科技创新指标的设计和评价[J]. 孙兰学. 中国统计. 2007(03)
[8]中国科技人力资源评价指标体系构建方法研究[J]. 韩伯棠,王莹. 北京理工大学学报(社会科学版). 2006(06)
[9]基于离差最大化的灰色关联分析法在公路网综合评价中的应用[J]. 肖新平,李福琴,涂金忠. 公路. 2006(08)
[10]陕西科技优势难以转化为经济优势的原因分析[J]. 杨忠泰. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2006(03)
硕士论文
[1]基于科学发展观的科学技术评价研究[D]. 顾雪松.大连理工大学 2009
[2]土地的出让方式对房地产价格影响分析[D]. 张晓姣.西安建筑科技大学 2005
[3]全国县（市）科技进步考核指标体系设计和态势分析[D]. 罗扬.东南大学 2005
本文编号：3502619
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