基于ELES模型的中国城镇贫困度量研究

发布时间：2022-10-22 19:52

　　随着中国经济增长和城市化速度加快,大量富裕农村人口加入城市行列；科技的发展、知识的更新、产业结构调整使许多城镇人口失业。在此背景下,城镇贫困研究对维护社会稳定和可持续发展有重要的意义。 本文运用ELES模型测算了2009年中国各省份城镇贫困线,估计了2009年各省份贫困指标,并通过贫困指标分解,计算了经济增长和收入分配对各省城镇贫困的影响。利用ELES模型估计各省贫困线时,文中采用Bootstrap方法提高了结果的稳健性,考虑到不同收入人群消费的差异性,采用加权最小二乘法进行估计。根据2009年各省贫困估计结果,静态的分析了2009年中国城镇贫困的现状。计算得到扩展线性贫困线后,利用CQ模型对贫困指标进行分解,动态分析了经济增长和收入分配对我国城镇贫困的影响。 最后,利用数据可视化技术,采用统计专业软件R,绘制了贫困地图,动态分析了2001-2009年城镇居民可支配收入变化的趋势,基于全国人均可支配收入分析贫困,提供各省份贫困状况变化的基本信息、,分析存在的主要问题及其影响因素。 文章创新之处有两小点：（1）采用Bootstrap方法提高了扩展线性模型贫困线结果测算的... 

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【学位级别】：硕士

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内容摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 选题背景和意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 本文研究框架及创新
        1.3.1 本文研究的思路及基本框架
        1.3.2 本文创新之处
第2章 城镇贫困度量的理论与模型
    2.1 贫困的度量
        2.1.1 基础性贫困度量指标
        2.1.2 SEN贫困指标
    2.2 ELES(扩展线性支出)模型
    2.3 BOOTSTRAP方法
    2.4 CQ(广义二次)模型
    2.5 贫困指标分解
    2.6 贫困地图
第3章 中国城镇贫困度量的实证研究
    3.1 数据来源
    3.2 ELES模型设定
    3.3 城镇贫困度量模型的估计
        3.3.1 ELSE模型估计及结果检验
        3.3.2 CQ模型估计及结果检验
        3.3.3 城镇贫困指标的对比分析
第4章 贫困指标分解及贫困动态变化趋势研究
    4.1 贫困指标分解结果分析
    4.2 城镇居民可支配收入的贫困地图动态变化趋势
        4.2.1 基于2001年可支配收入的贫困动态变化趋势
        4.2.2 基于各年平均可支配收入的贫困动态变化趋势
        4.2.3 基于各年按等级划分的贫困动态变化趋势
第5章 结论与研究不足之处
    5.1 结论
    5.2 研究不足之处
附录
参考文献
后记


【参考文献】：
期刊论文
[1]县域城乡居民消费结构与收入关系分析[J]. 林文芳.  统计研究. 2011(04)
[2]社会平等、中性政府与中国经济增长[J]. 贺大兴,姚洋.  经济研究. 2011(01)
[3]经济增长与农村反贫困[J]. 夏庆杰,宋丽娜,Simon Appleton.  经济学(季刊). 2010(03)
[4]中国特色反贫困之路与政策取向[J]. 汪三贵.  毛泽东邓小平理论研究. 2010(04)
[5]基于分层贝叶斯分析的残疾率小域估计方法[J]. 刘乐平,潘松权,任晓美.  统计研究. 2010(03)
[6]Bootstrap方法在证券投资基金风险测量中的应用[J]. 李进芳,王仁曾.  统计研究. 2010(03)
[7]贫富差别、城市化与经济增长——一个基于需求因素的经济学分析[J]. 沈凌,田国强.  经济研究. 2009(01)
[8]在发展中战胜贫困——对中国30年大规模减贫经验的总结与评价[J]. 汪三贵.  管理世界. 2008(11)
[9]基于地图的地理信息可视化现状与发展[J]. 李霖,许铭,尹章才,朱海红.  测绘工程. 2006(05)
[10]对城市居民最低生活保障政策执行情况的评价[J]. 王有捐.  统计研究. 2006(10)

硕士论文
[1]基于小域估计的我国居民膳食结构分析[D]. 潘松权.天津财经大学 2011
[2]贫困的度量与分析问题探讨[D]. 王敬涛.厦门大学 2007



本文编号：3696768