半参数可加测量误差模型的序列相关检验及其在居民消费研究中的应用

发布时间：2017-05-24 17:20

  本文关键词：半参数可加测量误差模型的序列相关检验及其在居民消费研究中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：半参数可加测量误差模型是近年来发展的一类重要的半参数统计模型。该模型考虑了测量误差的影响,囊括了线性模型与非线性模型的优点,避免了非参数回归中经常面临的“维数灾难”问题,具有极强的建模能力,是分析高维数据的一种有力工具。因此,有关半参数可加测量误差模型的研究是半参数统计近年来的一个研究重点。迄今为止,已有许多学者研究了半参数可加测量误差模型的估计及其渐近性质,但对该模型的序列相关检验研究尚未系统展开。对于一个拟合效果好的模型,要求拟合出来的残差序列是独立同方差的。如果残差不是独立的,则表明模型存在序列相关。序列相关的出现,会导致模型的统计推断失效,如估计量不相合、模型检验失效等。因此,本文提出了检验半参数可加测量误差模型序列相关的检验统计量,并通过数值模拟表明该检验统计量具有良好的检验功效和水平。消费是拉动国家经济发展的重要因素。改革开放以来,我国经济以平均10%的速度平稳增长,但近年来我国的经济增长大多依靠投资和出口,经济中出现了内需不足的现象。2013年我国最终消费率降至49.8%,最终消费对GDP的拉动仅为3.9%,消费对经济的拉动作用没有被充分调动起来。由于,单纯依靠投资和出口将对我国经济的增长产生不良影响,而提高居民消费,不仅能使经济得以可持续发展,而且可以提高人民生活水平,使发展成果为民所享,因此,我国应将居民消费作为经济持续增长的依靠。现阶段我国必须大力促进内需以推动经济持久健康发展。本文基于2004-2012年的省际面板数据,利用半参数可加测量误差模型对我国居民消费与其影响因素之间的关系进行实证分析,并对模型残差序列进行序列相关检验,检验结果表明模型的残差序列存在显著的序列相关。通过多元回归结果可以看出我国人均可支配收入的提高有助于拉动我国的内需增长,老幼抚养比的上升加剧了我国的内需不足,我国人口老龄化问题急需解决。这项研究将对政府制定有效的刺激消费政策产生重要意义。
【关键词】：半参数可加模型 测量误差 序列相关 检验统计量 居民消费
【学位授予单位】：重庆工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F126.1
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 第1章 绪论8-11
• 1.1 选题背景及研究意义8-9
• 1.2 研究方法、内容及创新点9-11
• 1.2.1 本文研究内容9-10
• 1.2.2 本文主要研究方法10
• 1.2.3 本文的创新点10-11
• 第2章 国内外研究综述11-19
• 2.1 半参数可加测量误差模型国内外研究综述11-12
• 2.2 测量误差模型国内外研究综述12-13
• 2.3 居民消费国内外研究综述13-19
• 2.3.1 经典消费理论研究综述13-15
• 2.3.2 影响消费的其他因素研究综述15-19
• 第3章 半参数可加测量误差模型19-24
• 3.1 相关理论19-21
• 3.1.1 可加模型的局部多项式回归19
• 3.1.2 可加模型的向后拟合算法19-20
• 3.1.3 模型线性部分含测量误差的衰减校正20-21
• 3.2 半参数可加测量误差模型的求解21-24
• 第4章 半参数可加测量误差模型的序列相关检验24-34
• 4.1 序列相关检验理论24-25
• 4.1.1 一阶序列相关24
• 4.1.2 高阶序列相关24-25
• 4.2 N, pV检验25-27
• 4.3 序列相关检验模拟研究27-30
• 4.4 相关定理的证明30-34
• 第5章 半参数可加测量误差模型在居民消费中的应用34-46
• 5.1 我国居民消费的现状34-36
• 5.1.1 居民消费与GDP变动34-35
• 5.1.2 居民消费情况变动35-36
• 5.2 居民消费影响因素36-39
• 5.2.1 基尼系数37
• 5.2.2 老幼抚养比37-38
• 5.2.3 交通便利度38-39
• 5.3 指标数据的计算39-42
• 5.3.1 基尼系数的计算39-40
• 5.3.2 老幼抚养比及百万人均公共交通数量40-42
• 5.4 各因素与居民消费之间描述性关系研究42-43
• 5.5 实证研究43-45
• 5.6 序列相关检验45
• 5.7 本章小结45-46
• 第6章 总结与展望46-48
• 6.1 论文的主要研究成果及创新点46-47
• 6.2 论文的展望47-48
• 参考文献48-53
• 致谢53-54
• 在学期间发表的论文及参加课题情况54

【参考文献】

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1 范九利,白暴力;基础设施资本对经济增长的影响——二级三要素CES生产函数法估计[J];经济论坛;2004年11期

2 王德文,蔡f ,张学辉;人口转变的储蓄效应和增长效应——论中国增长可持续性的人口因素[J];人口研究;2004年05期

3 戴平生;;基尼系数的区间估计及其应用[J];统计研究;2013年05期

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本文编号：391458