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基于网络DEA的中国区域绿色发展评价

发布时间:2017-07-14 12:38

  本文关键词:基于网络DEA的中国区域绿色发展评价


  更多相关文章: 绿色发展 网络DEA 能源经济 环境治理


【摘要】:生态环境不仅是经济系统运行的条件,更是人类生存的物质基础,只有协调好经济发展与环境保护的关系,才能实现经济的可持续发展。一直以来我国经济发展遵循着“高增长、高污染”的赶超型经济增长方式,这与发达国家和一些新型工业化地区普遍走过的“先污染,后治理”的发展路径及其相似,这种增长模式除了为社会带来巨大的经济效益,也造成了不可估量的负外部效应。由于现在人类已经感受到环境污染带来的危害,因此,必须改变现有的经济增长方式,遵循循环经济和生态工业模式,走绿色发展道路。本文中定义的绿色发展包含三个方面的内容:第一是反映经济增长中生产效率和资源使用效率的经济增长绿化度;第二代表了反映生态保护及污染排放情况的环境承载潜力;第三为政府政策支持度,反映政府在绿色发展方面的管理、投资和治理情况等。简言之,绿色发展效率为考虑经济、资源、环境的综合发展效率。本文在阅读大量文献的前提下,确定了区域绿色发展的研究框架,构建了投入、产出指标体系,设定了基本模型,然后运用非径向非导向的网络数据包络分析方法(NSBM),将社会生产过程分为能源经济子系统和环境治理子系统,对2005-2010年中国29个省域的绿色发展效率进行测算,并分析了绿色发展效率的省际及区域差异。研究发现:与单一阶段DEA相比,网络DEA更具辨别力度;中国绿色发展无效的原因是环境治理效率较低;整体绿色发展效率呈“U”形曲线,且存在收敛趋势;在第一阶段经济能源子系统中,东部地区效率最高,第二阶段环境治理子系统中,中部地区表现最好,且浙江、江苏、江西、海南处于高经济能源效率和高环境治理效率阶段。最后,根据实证结果提出促进绿色发展的建议:加大绿色发展宣传,健全相关法律制度;改变经济发展方式,巩固节能减排效果;了解省域发展特点,因地制宜促进发展;加强区域合作交流,寻求绿色发展新渠道。
【关键词】:绿色发展 网络DEA 能源经济 环境治理
【学位授予单位】:山西大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F124.5
【目录】:
  • 中文摘要8-9
  • ABSTRACT9-11
  • 第一章 绪论11-18
  • 1.1 研究背景和意义11-12
  • 1.2 国内外研究现状12-15
  • 1.2.1 单要素能源效率和全要素能源效率的相关研究12-13
  • 1.2.2 全要素能源效率方法扩展的相关研究13-14
  • 1.2.3 区域绿色发展的相关研究14-15
  • 1.3 研究的主要内容15-16
  • 1.4 研究方法及创新点16-18
  • 第二章 DEA及网络DEA18-31
  • 2.1 DEA理论知识18-21
  • 2.1.1 DEA简介18-19
  • 2.1.2 DEA相关概念19-20
  • 2.1.3 DEA研究内容20-21
  • 2.2 DEA的基本模型21-23
  • 2.2.1 CCR模型22-23
  • 2.2.2 BCC模型23
  • 2.3 网络DEA23-31
  • 2.3.1 网络DEA的产生与发展23-24
  • 2.3.2 网络DEA模型24-31
  • 第三章 基于DEA的环境效率评价31-36
  • 3.1 环境效率评价必要性31
  • 3.2 非期望产出处理方法研究31-34
  • 3.2.1 非期望产出作投入法31-32
  • 3.2.2 非期望产出倒数转换法32
  • 3.2.3 曲线测度评价法32-33
  • 3.2.4 线性转换函数法33
  • 3.2.5 有向距离函数法33-34
  • 3.2.6 基于松弛测度的SBM模型34
  • 3.3 环境效率评价模型的对比评价34-36
  • 第四章 基于网络SBM的中国区域绿色发展评价36-48
  • 4.1 框架结构及变量选择36-38
  • 4.2 模型选取及数据处理38-39
  • 4.3 实证研究39-46
  • 4.3.1 中国省际传统能源效率值和绿色发展效率值比较39-41
  • 4.3.2 中国绿色发展效率的省际及区域差异分析41-46
  • 4.4 政策建议46-48
  • 第五章 结论与展望48-50
  • 5.1 全文结论48-49
  • 5.2 研究展望49-50
  • 参考文献50-55
  • 附录55-61
  • 攻读学位期间取得的研究成果61-62
  • 致谢62-63
  • 个人简况及联系方式63-64
  • 承诺书64-65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 武玉英;何喜军;;基于DEA方法的北京可持续发展能力评价[J];系统工程理论与实践;2006年03期



本文编号:541110

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