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江苏省制造业结构优化对经济增长的影响分析

发布时间:2017-08-07 01:00

  本文关键词:江苏省制造业结构优化对经济增长的影响分析


  更多相关文章: 制造业结构 产业结构合理化 产业结构高级化 经济增长


【摘要】:改革开放以来,我国的经济长期处于高速增长的状态,国民经济生产总值的年均增长率超过9%,人们的生活水平也得到很大的改善。但是近年来,长期掩盖的产业结构问题逐渐显露(包括资源配置不合理、产业组织散乱等问题),增加了经济增长下行压力。因此,目前亟需调整产业结构以保持经济持续稳定发展。通常经济高速增长与第二产业,尤其是制造业的高速增长联系在一起,制造业对经济增长和发展至关重要。目前国内外学者主要侧重研究产业间结构优化对经济增长的影响,却较少研究作为产业结构重要组成部分,制造业结构的优化对经济增长的影响。本文围绕江苏省制造业结构优化对经济增长的影响这一问题进行了分析。文章前半部分主要是本文需要的理论基础。先对制造业结构优化内涵进行了界定,并且进一步从结构高级化和结构合理化两个维度去衡量制造业结构优化程度;然后介绍了制造业结构优化影响经济增长的相关理论;最后从资源配置、产业关联度、主导产业选择和产业组织这四个方面去分析制造业结构优化影响经济增长的路径。文章的后半部分主要是实证分析江苏省制造业结构优化如何影响经济增长。通过描述江苏省制造业结构优化以及经济增长的状况,推断出江苏省制造业结构优化影响经济增长的原因并在实证分析中,验证了这种推测。制造业结构优化影响经济增长的具体表现为:不管长期还是短期,制造业结构高级化都可以促进经济增长,内在高级化促进作用更为明显;而制造业结构合理化对经济的影响比较复杂,在经济总量较低阶段,制造业合理化对经济增长有负效应,但当经济总量较大时,制造业结构合理化促进经济增长。根据当前江苏省制造业结构优化进程中的不足及其对经济增长的作用未能完全发挥的原因,文章最后给出了一些建议。在进一步推进江苏省制造业结构内在高级化和合理化的基础上,要充分注意制造业结构高级化和制造业结构合理化的互动关系。在经济发展的过程中,不仅要推进制造业结构高级化,更要将制造业结构合理化放在比以往更重要的位置上。
【关键词】:制造业结构 产业结构合理化 产业结构高级化 经济增长
【学位授予单位】:南京师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F427;F127
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 导论8-15
  • 1.1 选题背景与研究意义8-9
  • 1.1.1 选题背景8-9
  • 1.1.2 研究意义9
  • 1.2 文献综述9-13
  • 1.2.1 国外研究文献回顾9-11
  • 1.2.2 国内研究文献回顾11-12
  • 1.2.3 文献评述12-13
  • 1.3 论文框架13-14
  • 1.3.1 研究内容13
  • 1.3.2 研究方法13-14
  • 1.4 本文创新点14
  • 1.5 可能的不足14-15
  • 第2章 制造业结构优化影响经济增长的理论基础15-24
  • 2.1 相关概念界定15-17
  • 2.1.1 制造业结构15
  • 2.1.2 制造业结构优化15-16
  • 2.1.3 经济增长16-17
  • 2.2 制造业结构与经济增长的相互关系17-19
  • 2.3 制造业结构优化影响经济增长的路径19-22
  • 2.3.1 资源配置19-20
  • 2.3.2 产业关联度20-21
  • 2.3.3 主导产业选择21
  • 2.3.4 产业组织21-22
  • 2.4 制造业结构优化影响经济增长的一般模型22-24
  • 第3章 江苏省制造业结构优化及经济增长分析24-32
  • 3.1 江苏省制造业结构优化进程24-26
  • 3.2 江苏省经济增长情况26-28
  • 3.2.1 总量描述26-27
  • 3.2.2 均量描述27-28
  • 3.3 制造业结构优化影响经济增长的原因分析28-32
  • 3.3.1 制造业结构高级化促进经济增长28-29
  • 3.3.2 制造业结构合理化影响经济增长29-32
  • 第4章 江苏省制造业结构优化对经济增长影响的实证分析32-44
  • 4.1 指标选择32-35
  • 4.1.1 制造业结构优化指标构建原则32-33
  • 4.1.2 制造业结构优化指标的选择33-35
  • 4.2 模型构建35-36
  • 4.3 实证检验分析36-44
  • 4.3.1 相关检验36-41
  • 4.3.2 实证结果分析41-44
  • 第5章 结论与对策建议44-47
  • 5.1 研究结论44
  • 5.2 对策建议44-47
  • 参考文献47-50
  • 致谢词50-51
  • 在读期间相关成果发表情况51

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本文编号:632134

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