基于STIRPAT模型的碳排放影响因素研究

发布时间：2017-09-12 19:50

  本文关键词：基于STIRPAT模型的碳排放影响因素研究

  更多相关文章： 碳排放 影响因素 灰色关联分析法 STIRPAT模型 岭回归

【摘要】：自改革开放以来,我国经济、社会得到了极大地发展,人民物质生活水平得到了极大地提升。但是在高速发展的背后,由于我国以煤碳为主的能源结构,加之不合理的产业结构和相对滞后的节能减排技术,能源供不应求、生态环境污染等问题与经济高速增长之间的矛盾日益激化。在这背景之下,我国政府开始寻找适合中国国情的低碳经济发展模式。解决这个问题的关键,首先要清楚与碳排放相关的经济、社会和能源等方面的诸多影响因素。从分析1978年以来中国化石燃料历年消费量及消费结构入手,根据碳排放估算方法得到1978年~2013年中国碳排放总量数据。受kaya恒等式的启发,将碳排放主要影响因素划分为人口规模因素、经济发展因素和能源消费因素,并运用灰色关联分析法分析各影响因素与碳排放之间的关联度。在STIRPAT模型的基础上,将碳排放主要影响因素分解为十个指标,运用多元回归思想构建得到含有这十个指标的碳排放模型,得到各指标对碳排放的贡献率,并与灰色关联分析法得到的关联度进行比较分析,发现结果具有高度的一致性。研究结果表明,能源消费因素和经济增长因素对我国碳排放影响最大,人口规模因素对碳排放影响相对较小。最后,对研究结果进行总结,并对我国碳排放调控和低碳经济发展提供有针对性的政策建议。
【关键词】：碳排放 影响因素 灰色关联分析法 STIRPAT模型 岭回归
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X196;F124.5
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-18
• 1.1 研究背景8-10
• 1.1.1 国际背景8-9
• 1.1.2 国内背景9-10
• 1.2 研究现状10-15
• 1.2.1 国外碳排放影响因素研究10-12
• 1.2.2 国内碳排放影响因素研究12-15
• 1.3 研究目的和意义15-16
• 1.3.1 研究目的15
• 1.3.2 研究意义15-16
• 1.4 主要研究内容和技术路线16-18
• 1.4.1 研究内容16-17
• 1.4.2 技术路线图17-18
• 第二章 中国碳排放特点分析18-28
• 2.1 中国化石燃料消费结构分析18-22
• 2.1.1 中国煤炭消费分析19-20
• 2.1.2 中国石油消费分析20-21
• 2.1.3 中国天然气消费分析21-22
• 2.2 中国碳排放总量及其特点22-26
• 2.2.1 碳排放量计算方法22-24
• 2.2.2 碳排放量计算结果及分析24-26
• 2.3 小结26-28
• 第三章 基于灰色关联分析的中国碳排放主要影响因素研究28-41
• 3.1 相关理论简述28-30
• 3.1.1 kaya恒等式28
• 3.1.2 灰色关联分析法28-30
• 3.2 碳排放的主要影响因素分析30-36
• 3.2.1 数据来源30
• 3.2.2 中国人口规模分析30-32
• 3.2.3 中国经济发展分析32-34
• 3.2.4 中国能源消费分析34-36
• 3.3 中国碳排放主要影响因素的灰色关联分析36-40
• 3.3.1 计算过程36-38
• 3.3.2 结果分析38-40
• 3.4 小结40-41
• 第四章 基于STIRPAT模型的中国碳排放影响因素贡献率分析41-62
• 4.1 STIRPAT模型简述41-42
• 4.2 STIRPAT模型指标选取及构建42-49
• 4.2.1 指标分析42-48
• 4.2.2 模型构建48-49
• 4.3 STIRPAT模型回归分析49-58
• 4.3.1 回归分析过程49-56
• 4.3.2 回归分析结果56-58
• 4.4 政策建议58-60
• 4.4.1 优化能源结构，开发清洁能源58-59
• 4.4.2 鼓励节能减排技术创新59
• 4.4.3 发展低碳经济59-60
• 4.4.4 鼓励低碳消费60
• 4.5 小结60-62
• 第五章 结论与展望62-64
• 5.1 结论62-63
• 5.2 不足与展望63-64
• 参考文献64-68
• 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文68-69
• 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目69-70
• 致谢70

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