基于支持向量机的阀类产品精密内孔误差在线评定及加工过程质量控制方法研究

发布时间：2021-01-22 00:13

　　阀类零件是机械产品的重要组成部分,其阀孔加工精度能否得到保证对于产品质量和产品的可靠性至关重要。随着阀类零件的内孔加工精度要求的不断提高,在批量生产条件下依靠常规的评定手段及抽检进行质量控制的方法已不能很好地满足生产的要求。实现内孔误差快速、准确的在线评定以及根据评定结果实时对加工过程进行质量监控与调整,对于保证阀类零件产品的生产质量具有重要意义。本文依托具体工程项目,提出了基于融合特征与SVR的圆柱度快速评定和基于SVM在线更新的加工过程控制图模式识别和异常参数估计方法,并对孔类零件加工过程中的异常溯源方法进行了研究,以期为加工过程的有效监控和调整提供依据。主要研究工作如下:（1）提出了一种基于融合特征与SVR的内孔圆柱度误差评定方法,通过将内孔直径测量数据与圆度、锥度、直线度作为特征进行融合构建特征集,采用PCA特征约减算法对特征集进行约减,以SVR作为评定工具对内孔圆柱度误差进行评定。对于内孔测量数据特征融合,采用PCA特征约减算法来消除特征合集中的冗余特征分量;对于PCA算法的降维控制参数与SVR的惩罚参数、核函数参数通过粒子群优化算法（Particle Swarm Optim... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．２各单项分解误差??

目前常见的异常溯源流程为：根据过程质量要求制定过程计划，然后按计划进行过??程监控，应用人机料法环的方法对过程进行检查，之后实时输出过程结果并根据结果进??行过程改进，修改过程计划，之后再进行过程监控，具体流程图如图１．５。??￣｜过程改进＾￣??人??门?机？?；????过程质?｜过程?料?＜过程，?过程??量要求Ｉ?１计划?法４捡查１?１结果??环?＾?Ｉ??过程监控ｎ１??图１．５过程异常溯源流程??目前关于过程异常溯源的研究主要集中分为三个方面，一种是基于分析模型、一种??是基于经验知识、一种是基于过程数据。具体分类如图１．６所示。??８??

该优化類进棚賊败ｊ输出圆柱度列疋值??－重新采集部分工件数据进行训练??图２．１基于融合特征与ＳＶＲ的圆柱度评定方法??对于评定特征提取，本文结合分解法的思想，考虑从直线度、圆度、锥度三个方面??提取特征，结合各原始测量直径值来预测圆柱度值（见图２．２），通过大量数据训练出准??确的圆柱度评定模型。将不同类型的特征进行融合有利于增强对圆柱度的预测及评定，??提高评定精度。然而，特征的融合会产生如下的困难：①一些回归预测算法在高维空间??的计算非常困难；②特征维数太多会呈现“过学习”现象，反而降低圆柱度判定精度。??故本文提出对组合后的孔内圆柱度数据特征进行ＰＣＡ约减，以适当降低内孔圆柱度评价??特征的维度，同时对于约减的控制参数进行优化，得到最佳的特征维度取值。??１６??


本文编号：2992155