基于EEMD和自相关函数峰态系数的轴承故障诊断方法

发布时间：2017-05-31 14:12

  本文关键词：基于EEMD和自相关函数峰态系数的轴承故障诊断方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对滚动轴承故障冲击信号周期性强且易被强烈的背景噪声所淹没的特点,提出了基于EEMD和自相关函数峰态系数的轴承故障诊断方法。首先,对采集到的复杂振动信号进行EEMD分解,根据自相关函数峰态系数和峭度准则重构IMF分量以突出故障特征信息;然后,利用谱峭度自动确定带通滤波器的最佳中心频率和带宽;最后,将滤波后的信号进行包络解调分析并与理论故障特征频率对比。通过轴承故障的仿真和实验研究,验证了该方法的有效性和可行性。
【作者单位】： 石家庄铁道大学机械工程学院;河北省交通安全与控制重点实验室;石家庄铁道大学土木工程学院;
【关键词】： 自相关函数 峰态系数 轴承 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金(11227201;11472179;U1534204;11572206;11302137;11172182;11372199) 河北省自然科学基金(A2015210005) 河北省教育厅项目(YQ2014028) 河北省人才工程培养经费资助科研项目(A2016002036)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 滚动轴承被广泛应用于各种旋转机械中,是较容易损坏的零件,其运行状态正常与否直接影响到整个机械系统的性能,因此滚动轴承的故障诊断具有重要的实际研究价值。滚动轴承运行环境复杂,早期微弱故障信号往往被强噪声所湮没,不易被提取到。目前常用的研究方法主要集中于消噪和故

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本文编号：409705