当前位置:主页 > 科技论文 > 船舶论文 >

基于云模型的LNG船液货装卸模拟器培训评估系统

发布时间:2017-09-16 05:06

  本文关键词:基于云模型的LNG船液货装卸模拟器培训评估系统


  更多相关文章: 液化天然气船 液货装卸 云模型 评估


【摘要】:经济的发展离不开能源的支持,改革开放以来,我国经济飞速发展,经济发展中能源的需求量也越来越巨大。伴随着化石燃料能源的消耗,带来的是一系列问题,其中最主要的一条就是能源消耗过程中的环境污染和排放问题。天然气以其存储量大、清洁、安全、污染小、排放少等特点,迅速成为新型清洁能源的代表。天然气的运输主要依赖管道和船舶运输,海洋运输安全中人的因素占据主导地位,所以对LNG船舶海运人员的培训势在必行。出于对LNG码头及船舶的整体安全性的考虑,LNG船舶海运人员也被强制性要求定期进行相关模拟器培训。那么,研制LNG船舶培训系统以及对培训效果进行评估,成为提高海运人员整体素质的核心任务。人的行为具有不确定性,如何用自然语言对人的行为作出评估,并将自然语言中的随机性和模糊性的概念反映在评估结果中,是科学评估的基础。针对定性概念与定量表示的问题,本文将云模型的方法运用到LNG船舶培训评估中,提出一种新的LNG船舶培训评估模型。利用LNG船舶操作手册及专家经验知识,生成评估指标,确定评估指标的云模型参数,建立云模型培训评估系统。本文利用Visual Studio 2012和SQLServe 2008开发工具进行LNG船液货装卸模拟器培训评估系统的开发,设计实现系统的评估功能,给出有效的评估结果。结果表明,该评估模型可以有效地解决评估对象的模糊性和随机性,使得评估指标多样化,评估结果更加直观、灵活、科学,也符合人类的思维习惯。
【关键词】:液化天然气船 液货装卸 云模型 评估
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U676.2
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 选题背景和选题意义9-13
  • 1.1.1 选题背景9-10
  • 1.1.2 选题意义10-13
  • 1.2 国内外研究现状13-14
  • 1.2.1 国外研究现状13
  • 1.2.2 国内研究现状13-14
  • 1.2.3 云模型理论概述14
  • 1.3 论文主要工作和内容14-15
  • 第2章 LNG船液货装卸评估模型15-36
  • 2.1 培训评估的相关概念15-19
  • 2.1.1 LNG船装货流程15-16
  • 2.1.2 LNG船卸货流程16-17
  • 2.1.3 培训评估常用的方法17-19
  • 2.2 云模型基本概念19-23
  • 2.2.1 云模型的基本定义19
  • 2.2.2 云模型的数字特征19-21
  • 2.2.3 基于云模型的定性与定量变量转换过程21
  • 2.2.4 云发生器21-23
  • 2.3 基于云模型的LNG船液货装卸模拟器培训评估模型23-36
  • 2.3.1 装卸货操作评估模型24-32
  • 2.3.2 装卸货评估系统原理与实例分析32-36
  • 第3章 培训评估系统概述与数据库设计36-45
  • 3.1 概述36-38
  • 3.2 数据库设计38-45
  • 3.2.1 数据库的概念设计38-41
  • 3.2.2 数据库的逻辑结构设计41-45
  • 第4章 系统设计与实现45-50
  • 4.1 开发环境45
  • 4.2 系统主要功能模块实现45-50
  • 4.2.1 系统登录模块45-46
  • 4.2.2 用户信息管理模块46-48
  • 4.2.3 装卸货培训评估模块48-50
  • 第5章 结论与展望50-51
  • 5.1 结论50
  • 5.2 展望50-51
  • 参考文献51-55
  • 致谢55-56
  • 作者简介56

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 金一丞,尹勇,任鸿翔,张秀凤;航海模拟器和航海教育及培训(英文)[J];大连海事大学学报;2003年S1期

2 杨朝晖,李德毅;二维云模型及其在预测中的应用[J];计算机学报;1998年11期

3 付斌;李道国;王慕快;;云模型研究的回顾与展望[J];计算机应用研究;2011年02期

4 张莹;代劲;安世全;;基于云模型的定性评价及在学评教中的应用[J];计算机工程与应用;2012年31期

5 陈志军;;基于云模型的被动队列管理算法[J];计算机应用;2014年04期

6 李德毅,邸凯昌,李德仁,史雪梅;用语言云模型发掘关联规则(英文)[J];软件学报;2000年02期

7 杜瀊,李德毅;基于云的概念划分及其在关联采掘上的应用[J];软件学报;2001年02期

8 陈昊;李兵;;基于云模型的不确定性推理方法[J];小型微型计算机系统;2011年12期

9 高键,姜长生,李众;一种新的云模型控制器设计[J];信息与控制;2005年02期

10 王雷;张瑞青;盛伟;徐治皋;;基于支持向量机的回归预测和异常数据检测[J];中国电机工程学报;2009年08期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 陆超;船舶电站训练评估系统的设计与实现[D];大连海事大学;2013年



本文编号:861024

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/861024.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户3d6e2***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com