基于跟驰数据采集分析的各异性跟驰模型

发布时间：2017-10-15 12:40

  本文关键词：基于跟驰数据采集分析的各异性跟驰模型

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【摘要】：基于模型参数的相关性提出了特征因子的概念,在此基础上提出了一种基于跟驰数据研究车辆及驾驶员特性的方法,方法包括:跟驰数据采集、数据处理和参数标定、参数相关性分析、特征因子计算、特征因子分布研究。当特征因子分布状况已知时,可以通过特征因子和模型参数的换算实现基于车辆和驾驶员特性的交通仿真。对在南京市采集的跟驰数据进行分析处理,研究了跟驰模型参数间的相互关系,以优化速度模型(OV)和智能驾驶模型(IDM)为例实现了基于跟驰数据的车辆和驾驶员特性的描述和分析。
【作者单位】： 交通运输部公路科学研究院国家智能交通系统工程技术研究中心;交通运输部公路科学研究院智能交通技术交通行业重点实验室;东南大学交通学院;
【关键词】： 交通运输系统工程 各异性跟驰模型 相关性分析 数值模拟
【基金】：交通运输部应用基础研究项目(2013319223210) 科研院所技术开发研究项目(2012EG224049) 国家自然科学基金项目(51008074)
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言交通流中车辆和驾驶员的个体差异导致跟驰行为中车辆的轨迹不一致,反映到交通流跟驰模型中,表现为不同车辆的参数标定结果出现差异。依据车辆跟驰数据对跟驰模型参数进行标定和分析是将交通调查数据与车辆和驾驶员特性联系起来的方法之一。Newell于2002年提出一个简化的

【参考文献】

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3 贾洪飞;唐明;李莉;;基于驾驶员认知过程的车辆跟驰模型的建立[J];公路交通科技;2008年02期

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1 唐代e，

本文编号：1037188