车载自组网中实时交通诱导信息对车辆行程时间影响分析

发布时间：2017-10-15 13:00

  本文关键词：车载自组网中实时交通诱导信息对车辆行程时间影响分析

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【摘要】：针对无法获得符合车载自组网特性的真实路网条件,通过修改CarAgent模块的诱导逻辑构建了一种典型的实时交通流诱导仿真场景,从而实现交通诱导信息与交通流运行之间的协同互反馈机制。利用此场景选择多种影响因素,从单变量方差分析和多因素二阶交互方差分析2个角度,分析交通诱导信息对车辆行程时间的影响。仿真结果表明:车辆诱导设备装载率、诱导信息发布有效距离和驾驶人对诱导信息的服从率与车辆行程时间之间存在显著的负相关关系。相比较而言,车辆诱导设备装载率对行程时间的影响程度最大,可减少行程时间约23.5%。
【作者单位】： 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室;
【关键词】： 交通工程 车载自组网 行程时间 协同诱导 仿真分析
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(61104163);国家自然科学基金项目(71210001) 国家“973”项目(2011AA110303) 中央高校基本科研业务费项目(2013JBM008)
【分类号】：U495
【正文快照】： 0引言城市交通流诱导系统借助多种信息发布手段向出行者提供实时交通路径引导,使路网交通流达到均衡[1]。通过在车-路之间建立一种车载自组网络,实现信息协同共享,驾驶人可实时掌握整个局部路网的交通流运行情况,更加合理地安排选择出行路径,减少交通拥堵和交通事故的发生。交

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本文编号：1037238