基于大数据的哈尔滨中高龄老年人公交出行特征研究

发布时间：2017-10-15 16:10

  本文关键词：基于大数据的哈尔滨中高龄老年人公交出行特征研究

  更多相关文章： 大数据 老年人 公交出行 时空特征 哈尔滨

【摘要】：在世界各国老龄化逐渐蔓延的情况下,作为发展中国家,我国正进入老龄化加速发展阶段。中高龄老年人的出行环境和活动空间等问题受到高度重视。随着大数据与城市规划的融合,基于公众“微参与”的个人数据正在为城市空间分析和居民出行行为提供数据支持和研究方法。本文以哈尔滨公交IC卡数据和GPS数据等交通大数据为基础,以70周岁及以上的中高龄老年人为研究对象,围绕公交出行问题,运用C++编程算法,研究老年人在不同时间、不同空间和不同线路的公交出行特点。在对国内外现状公交卡数据定量研究和老年人出行特征研究综述的基础上,对大数据、老年人、数据挖掘和交通分析小区等概念进行阐释与界定。通过文献理论研究法、定量统计分析法、定性经验认知法和空间叠加分析法的引入,以及年龄分层理论、活动理论、时空限制理论的运用,总结了哈尔滨人口老龄化的特征,并预测了未来老年人口的发展情况。此外,从传统研究方法上分析了老年人公交出行的特征和目的。采用C++编程,首先对获得的4830238条公交刷卡数据进行清理。以非老年人为对比,从出行次数、出发时刻、出行强度等方面分析了老年人公交出行的时间特征;研究了老年人公交出行的全线刷卡量特征,并以刷卡量最多的68路公交线路为例,研究了老年人的单线刷卡量特征。然后,利用GPS数据,将SCD的时间属性与GPS的连续时间进行匹配,推算老年人刷卡的经纬度信息。从全日客流分布、分时段客流分布和客流密度等方面对老年人公交出行的时空动态特征进行了纵向总结。最后,根据老年人公交出行特点,从空间规划、交通规划和城市管理三个方面,对老年人的公交出行优化提出了相应建议和策略。
【关键词】：大数据 老年人 公交出行 时空特征 哈尔滨
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491.17
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-20
• 1.1 研究背景9-10
• 1.1.1 社会背景9
• 1.1.2 科研背景9-10
• 1.2 研究目的与意义10-12
• 1.2.1 研究目的10-11
• 1.2.2 研究意义11-12
• 1.3 国内外研究综述12-14
• 1.3.1 公交卡数据研究12-13
• 1.3.2 老年人出行研究13-14
• 1.3.3 研究总结14
• 1.4 相关概念阐释与界定14-17
• 1.4.1 大数据14-15
• 1.4.2 老年人15
• 1.4.3 数据挖掘15-16
• 1.4.4 交通分析小区16-17
• 1.5 研究内容与方法17-18
• 1.5.1 研究内容17
• 1.5.2 研究方法17-18
• 1.6 研究范围与框架18-20
• 1.6.1 研究范围18
• 1.6.2 研究框架18-20
• 第2章 哈尔滨老年人公交出行基础研究20-30
• 2.1 相关理论研究20
• 2.1.1 年龄分层理论20
• 2.1.2 活动理论20
• 2.1.3 时空限制理论20
• 2.2 人口老龄化特征及预测20-26
• 2.2.1 特征20-25
• 2.2.2 预测25-26
• 2.3 老年人公交出行特征及目的26-29
• 2.3.1 特征26-27
• 2.3.2 目的27-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第3章 哈尔滨交通大数据挖掘与处理30-40
• 3.1 相关数据及来源30-34
• 3.1.1 公交IC卡信息30-31
• 3.1.2 公交线路信息31-34
• 3.1.3 公交站点信息34
• 3.2 数据标准化处理34-38
• 3.2.1 IC卡数据34-36
• 3.2.2 GPS数据36-37
• 3.2.3 两者匹配37-38
• 3.3 交通大数据研究老年人公交出行的可行性38-39
• 3.3.1 数据保证38
• 3.3.2 技术支持38-39
• 3.4 本章小结39-40
• 第4章 哈尔滨中高龄老年人公交出行特征研究40-68
• 4.1 时间分布特征40-47
• 4.1.1 出行次数40-42
• 4.1.2 出发时刻42-45
• 4.1.3 出行强度45-47
• 4.2 线路选择特征47-55
• 4.2.1 全线日均刷卡量特征48-50
• 4.2.2 全线15分钟刷卡量特征50-53
• 4.2.3 单线小时刷卡量特征53-55
• 4.2.4 单线高峰小时刷卡量特征55
• 4.3 空间聚类特征55-60
• 4.3.1 全日客流分布55-57
• 4.3.2 分时段客流分布57-59
• 4.3.3 出行密度59-60
• 4.4 公交出行策略研究60-67
• 4.4.1 空间规划方面60-62
• 4.4.2 交通规划方面62-65
• 4.4.3 城市管理方面65-67
• 4.5 讨论与展望67
• 4.6 本章小结67-68
• 结论68-70
• 参考文献70-74
• 附录1 哈尔滨公交卡消费结构表74-75
• 附录2 哈尔滨市区部分公交线路编号及特征75-76
• 附录3 按刷卡日期的哈尔滨公交卡数据清洗统计表76-77
• 附录4 按运营时间的哈尔滨公交卡数据清洗统计表77-79
• 附录5 哈尔滨随车刷卡率调查表79-80
• 附录6 哈尔滨老年人和非老年人部分公交刷卡量统计表80-81
• 附录7 哈尔滨老年人和非老年人刷卡次数统计表81-82
• 附录8 哈尔滨全线老年人日均刷卡量统计表82-84
• 附录9 哈尔滨68路老年人小时刷卡量统计表84-85
• 附录10 哈尔滨68路老年人高峰小时刷卡量统计表85-87
• 附录11 哈尔滨老年人公交出行站点部分识别结果87-88
• 附录12 哈尔滨IC卡数据处理部分程序88-90
• 附录13 哈尔滨GPS数据处理部分程序90-92
• 附录14 哈尔滨IC卡与GPS数据匹配部分程序92-94
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文94-96
• 致谢96

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本文编号：1038055