基于安全可提高空间的事故多发信控交叉口判别

发布时间：2017-10-18 13:10

  本文关键词：基于安全可提高空间的事故多发信控交叉口判别

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【摘要】：贝叶斯安全可提高空间判别方法通过计算贝叶斯方法估计的事故数与具有相同道路交通特征地点的事故期望的差值,对事故多发信控交叉口进行判别;差值越大,表明安全改善潜能越大.贝叶斯方法结合事故观测值和具有相同道路交通特征地点的事故期望估计事故数,消除了事故观测值的随机波动特性.基于全贝叶斯安全可提高空间方法判别上海市事故多发信控交叉口,并与事故绝对数方法、经验贝叶斯方法、全贝叶斯方法、经验贝叶斯安全可提高方法的判别结果进行对比,发现该判别方法最优.
【作者单位】： 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;
【关键词】： 信控交叉口 事故多发点判别 安全可提高空间 经验贝叶斯估计 全贝叶斯估计
【基金】：国家自然科学基金(51138003) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0387) 中央高校基本科研业务费专项资金
【分类号】：U491
【正文快照】： 信控交叉口是道路网络中的事故多发设施.判别事故多发信控交叉口,是进行路网安全改善的基础.传统的事故绝对数法根据交叉口的历史事故数排序选出事故多发点,筛选出的往往是几何尺寸和交通流量较大的交叉口,而这些交叉口的安全改善空间有限.McGuigan[1]提出某个交叉口超出类似

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本文编号：1055091