基于均值-超量系统总阻抗的随机拥挤收费模型

发布时间：2017-10-18 20:02

  本文关键词：基于均值-超量系统总阻抗的随机拥挤收费模型

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【摘要】：文章研究出行需求不确定环境下的拥挤收费问题,采用均值-超量系统总阻抗作为风险评价指标.均值-超量系统总阻抗风险指标,既能够保证系统总阻抗以一定的置信水平α小于决策者的预算,又保证当实际系统总阻抗超过决策者预算时引起的超量延误的均值最小,因此将它作为拥挤收费模型的目标函数能够更加全面地刻画不确定环境下系统总阻抗的分布特征.本文以最小化均值-超量系统总阻抗作为拥挤收费的目标,建立需求不确定条件下的拥挤收费模型.该模型能够更好地反映决策者面对不精确的出行需求数据的风险态度.通过蒙特卡洛模拟的方式将其转化为确定性的模型,降低了求解的复杂性.通过算例分析可得,与期望值模型相比,该模型具有更强的适应性.
【作者单位】： 北京交通大学交通运输学院;北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;
【关键词】： 城市交通 拥挤收费 需求不确定 均值-超量系统总阻抗
【基金】：国家重点基础研究发展计划资助项目(2012CB725401) 国家自然科学基金资助项目(71071014) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013JBM044)
【分类号】：U491
【正文快照】： 2.北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044)0引言随着城市交通拥挤的日益严重,拥挤收费问题已成为近些年来城市交通问题研究的热点.拥挤道路收费[1,2]是利用经济学中的价格机制原理,通过对某些路段的车辆进行收费,从时间和空间上来疏散交通量,减少高峰上班

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本文编号：1056860