基于GCV准则和改进阈值函数的小波去噪方法研究

发布时间：2017-10-21 09:15

  本文关键词：基于GCV准则和改进阈值函数的小波去噪方法研究

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【摘要】：为了准确确定小波阈值,改善阈值函数的降噪效果,提出一种基于GCV准则确定阈值和改进的阈值函数相结合的小波去噪方法。首先对信号进行小波变换,定义基于小波系数的GCV函数,通过对其进行优化求解最小值来选取小波阈值,然后采用改进的阈值函数对小波系数进行处理,最后对处理后的小波系数进行重构,得到去噪后的信号。通过一已知信号和噪声的数值算例,对比了该方法与常用的确定阈值方法和软阈值函数的去噪效果,验证了该方法具有更好的去噪效果。应用该方法,对一座斜拉桥的健康监测系统采集的实测挠度数据进行分析处理,结果表明,该方法有效降低了噪声影响,降噪后的挠度与数值结果接近。
【作者单位】： 湖北工业大学土木工程与建筑学院;华中科技大学土木工程与力学学院;
【关键词】： 小波去噪 GCV准则 小波阈值 小波变换 斜拉桥 健康监测 挠度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(青年基金)(51408250)
【分类号】：U446
【正文快照】： 1引言桥梁在长期运营过程中,由于环境侵蚀、材料老化和荷载的长期效应,以及地震船撞等突发灾害的综合作用,将导致结构损伤累积和功能的退化,影响行车安全、缩短使用寿命。近年来国内外许多桥梁上安装了健康监测系统,对结构各种关键状态参数进行长期、适时的监测,通过分析处理

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1 周晓菲;王泽根;;基于小波去噪改进神经网络拱顶下沉预测研究[J];测绘;2011年06期

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本文编号：1072515