基于GID的车联网保险UBI费率与驾驶行为评分研究

发布时间：2017-10-24 11:23

  本文关键词：基于GID的车联网保险UBI费率与驾驶行为评分研究

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【摘要】：随着车联网技术的快速发展和智能手机的普及,利用车联网技术可以获取车辆行驶数据,分析出驾驶员的驾驶行为习惯、行驶道路环境等,这为驾驶员的行车安全级别提供精确可靠的数据理论基础。近年来国内外保险公司都在积极推进新型基于用量的机动车辆保险产品UBI(Usage Based Insurance,基于用量的车险)。本文在国内外车联网保险相关研究和应用现状的基础上,提出了一种基于车联网端-管-云架构的车联网保险UBI保费与驾驶行为评分研究方法。该方法以驾驶行为数据为核心,采用GID(Global IDentification,全球智能识别)车载终端设备感知并收集关键驾驶行为信息,依据驾驶行为、行车里程等分析出驾驶行为安全等级,为车险投保人提供合理的车险费率、个性化的车险策略和增值车险服务。本文的主要工作内容如下:(1)首先在车联网端-管-云的架构上对基于GID的车联网保险UBI的架构进行了研究,从低层次的信息感知和数据采集到高层次的数据处理、结果展示进行了层次化功能描述和功能分析,然后在GID车载终端设备收集的数据信息基础上,提出了疲劳驾驶、变速行为和转弯行为识别等驾驶行为分析算法,分别对驾驶行为中的急加速、急减速、急刹车、急转弯和疲劳驾驶行为进行分析和识别。(2)在驾驶行为识别分析的基础上,针对层次分析法客观因子分析不足以及熵权法弱化主观因子这一问题,本文提出了AEW-AHP(Advanced Entropy Weight and Analytic Hierarchy Process,改进型的熵权层次分析法)。AEW-AHP算法可以得出驾驶行为相关指标的权重值,并以此设定对应指标在驾驶行为评分机制中所占分值情况。最后对本文提出的驾驶行为评分机制的合理性进行了验证,一方面通过对斯皮尔曼相关系数的分析得出驾驶行为得分和历史出险次数之间存在显著的负相关性,另一方面从驾驶行为得分和历史出险次数散列图看出驾驶行为得分越高,出行越安全,行车风险越小,从而证明本文驾驶行为评分机制是合理的。(3)针对不同安全行车级别的车险费率调整情况,在现有的关于建立机动车辆保险费率与赔付率挂钩联动机制研究的基础上,综合考虑本文的驾驶行为评分结果得出UBI车险费率调整系数,并通过实例分析表明UBI费率的公平性和合理性。
【关键词】：车联网保险 驾驶行为 改进型熵权层次分析法 UBI费率
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U495;TN929.5
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 专用术语注释表8-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 研究背景及目标10-11
• 1.2 国内外研究与应用现状11-14
• 1.2.1 国外研究与应用现状11-13
• 1.2.2 国内研究与应用现状13-14
• 1.3 本文主要工作及章节安排14-16
• 第二章 相关背景知识介绍16-25
• 2.1 车联网概述16-17
• 2.2.1 车联网定义16
• 2.2.2 车联网系统架构16-17
• 2.2 车联网保险概述17-21
• 2.2.1 车联网保险概念18
• 2.2.2 车联网保险发展18-19
• 2.2.3 车联网保险费率定价模型19-20
• 2.2.4 车联网保险优势及意义20-21
• 2.3 车联网保险技术基础21-24
• 2.3.1 车载诊断系统OBD21-22
• 2.3.2 智能车载终端GID22-23
• 2.3.3 车云平台23-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第三章 车联网保险UBI架构及驾驶行为识别25-43
• 3.1 车联网保险UBI26-29
• 3.2 驾驶行为分析29-35
• 3.2.1 驾驶行为影响因子29-30
• 3.2.2 驾驶行为识别算法30-35
• 3.3 驾驶行为识别结果35-41
• 3.3.1 疲劳驾驶行为识别结果36-37
• 3.3.2 变速行为识别结果37-40
• 3.3.3 转弯行为识别结果40-41
• 3.4 本章小结41-43
• 第四章 驾驶行为评分机制43-53
• 4.1 AEW-AHP算法43-44
• 4.2 驾驶行为指标权值44-47
• 4.3 驾驶行为安全评分47-52
• 4.3.1 软件介绍48-49
• 4.3.2 驾驶行为评分实例分析49-52
• 4.4 本章小结52-53
• 第五章 UBI动态保费53-57
• 5.1 车险费率调整系数53-54
• 5.2 UBI车险费率实例计算54-55
• 5.3 本章小结55-57
• 第六章 总结与展望57-59
• 参考文献59-62
• 附录1 驾驶行为事件统计图62-63
• 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文63-64
• 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利64-65
• 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目65-66
• 致谢66

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1 彭江琴;基于GID的车联网保险UBI费率与驾驶行为评分研究[D];南京邮电大学;2016年

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本文编号：1088535