基于MOVES道路交通排放特性及影响因素研究

发布时间：2017-10-27 03:25

  本文关键词：基于MOVES道路交通排放特性及影响因素研究

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【摘要】：随着快速发展的经济和不断提高的城市化进程,人均汽车保有量不断提高,由此带来一系列的环境问题,而交通排放已经成为环境污染的重要源头。为应对交通排放和环境问题,国家也相应出台了政策来降低尾气排放。为了使用户在数据资源不足的情况下,能够对影响道路排放的关键因素进行数据收集,论文引用了由美国环保局发布的新一代移动源排放测算模型MOVES来对道路交通排放特性进行研究。论文研究主要包括以下几个方面：论文首先介绍了美国环保局开发的综合移动源排放模型MOVES (motor vehicle emission simulator)模型的系统组成、计算原理和模型结构。随后,对模型主要输入参数进行科学化分析,并对主要影响参数—运行工况计算进行具体研究。对于影响运行工况的关键因素—运行速度给出三种获取方式。为适应我国国情,论文进一步将输入参数进行本地化修正,使得预测结果更合理、精确。其次,论文运用TESTO车载尾气检测仪和全球定位系统GPS进行实地检测,将MOVES模型模拟的输出气体排放与尾气检测仪检测的实际数据进行偏差性分析,充分验证了MOVES模型的精确性及可靠性。最后,在验证MOVES模型的适用性后,通过MOVES模型从车辆、道路、环境、三个方面来研究影响交通排放的因素,并对影响因素进行敏感性分析。结果可知,车辆参数中的速度参数是影响交通排放的关键因素,其他参数也在一定程度上对交通排放产生影响。通过对道路排放因素的影响研究,论文提出相应的交通排放优化措施：强化机动车环保监管、积极退休车辆,改进燃油品质和进行交通组织优化等。
【关键词】：道路排放 MOVES 运行速度 影响因素
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.2.1 国外尾气模型研究现状10-11
• 1.2.2 国内尾气排放模型研究现状11-12
• 1.2.3 MOVES模型研究现状12
• 1.2.4 机动车尾气的测试方法12-14
• 1.3 研究内容和方法14-17
• 1.3.1 主要研究内容14-15
• 1.3.2 研究方法15-17
• 第二章 MOVES模型结构及原理17-28
• 2.1 MOVES模型的发展历程17-18
• 2.2 MOVES模型安装环境18-19
• 2.3 MOVES的系统组成19-25
• 2.3.1 MOVES模型功能介绍19-20
• 2.3.2 MOVES模型界面20-23
• 2.3.3 MOVES的运行和输出结果23-25
• 2.4 MOVES计算原理及模型结构25-27
• 2.4.1 MOVES的主要计算原理25
• 2.4.2 MOVES的模型结构25-27
• 2.5 本章小结27-28
• 第三章 MOVES模型中的主要输入参数研究28-39
• 3.1 MOVES模型中的主要输入参数28-29
• 3.2 运行工况输入参数获取方法29-37
• 3.2.1 运行工况分布的获取方法29-31
• 3.2.2 基于道路线形指标的运行速度预测31-35
• 3.2.3 基于GPS实测的运行速度获取35-36
• 3.2.4 交通统计数据的平均速度获取36-37
• 3.3 本地化模型参数37
• 3.4 本章小结37-39
• 第四章 基于实例的MOVES适用性验证39-47
• 4.1 测试设备与方法39-40
• 4.2 测试数据预处理40-43
• 4.3 实测结果与模拟结果对比分析43-46
• 4.4 本章小结46-47
• 第五章 道路交通排放特性影响因素分析47-60
• 5.1 基本参数选取47-48
• 5.2 车辆参数影响分析48-53
• 5.2.1 运行速度影响分析48-50
• 5.2.2 车龄参数影响分析50-53
• 5.3 环境参数影响分析53-56
• 5.3.1 温度影响分析53-55
• 5.3.2 湿度影响分析55-56
• 5.4 道路参数影响分析56-57
• 5.5 交通排放优化措施57-58
• 5.6 本章小结58-60
• 第六章 结论与展望60-63
• 6.1 主要研究结论60-61
• 6.2 进一步研究建议61-63
• 参考文献63-66
• 致谢66

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本文编号：1101720