基于MapReduce的Fisher最优分割法在公交车调度上的运用

发布时间：2017-11-04 14:36

  本文关键词：基于MapReduce的Fisher最优分割法在公交车调度上的运用

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【摘要】：在城市发展当中,现代人的生活节奏越来越快,汽车保有量逐年上升,而道路越来越拥挤,使交通越来越不便利,严重的导致了社会经济效益下降,妨碍人们的生活,汽车保有量的上升增加了汽车排放的尾气,这又会导致温室效应,并且污染我们的环境,这些都不利于我国城市的发展。公共交通工具具有节能环保,减少二氧化碳的排放而且能够有效的减少交通拥堵的状况,是改善大气环境的一个重要手段之一。公车调度在公交企业中具有举足轻重的地位。为了广大乘客能够便宜便捷的出行,减少二氧化碳的排放节约能源,增加乘客满意度,有效率的公车调度是非常重要的,而对公交车行驶时间进行合理的分段又是其中一项重要的研究方向。随着数据爆炸式的增长和累积使我们进入大数据时代,迫切需要功能强大的数据挖掘工具,以获得有价值的信息。在Apache的Hadoop平台上可以实现,聚类分析、分类分析等众多数据挖掘分析的经典算法,一定程度上为大规模数据的挖掘分析提供了方便[5]。公交车管理信息系统天天都产生大量的车载GPS数据,这些数据需要在hadoop平台上进行处理和分析。在公交车行驶时间合理分段中,时间顺序不能打乱,而大多聚类方法在分类中是将样品混在一起时间顺序会打乱,Fisher最优分割法可以不打乱时间顺序进行分类,但是这方法计算量巨大,运用Hadoop中MapReduce的方法进行任务的分解在多台机器上运算后进行数据汇总,得出公交车行驶一圈的时间进行合理的分段。
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U492.22;TP311.13

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 彭仁通;;Hadoop的核心技术研究或概述[J];科技广场;2012年05期

2 陈俊;陈孝威;;基于Hadoop建立云计算系统[J];贵州大学学报(自然科学版);2011年03期

3 周轶男;王宇;;Hadoop文件系统性能分析[J];电子技术;2011年05期

4 林清滢;;基于Hadoop的云计算模型[J];现代计算机(专业版);2010年07期

5 张建勋;古志民;郑超;;云计算研究进展综述[J];计算机应用研究;2010年02期

6 李爱国,覃征,贺升平;时间序列数据的相似模式抽取[J];西安交通大学学报;2002年12期

7 杭明升,杨晓光,彭国雄;基于卡尔曼滤波的高速道路行程时间动态预测[J];同济大学学报(自然科学版);2002年09期

8 孙喜梅,杨兆升;城市公共交通站点间实时动态行程时间预测的模型[J];吉林工业大学学报(工学版);2002年01期

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本文编号：1139852