B2C电商环境下集中式退货中心的车辆调度

发布时间：2017-11-08 21:35

  本文关键词：B2C电商环境下集中式退货中心的车辆调度

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【摘要】：B2C电商环境下集中式退货中心的多出入库车门分配问题增加了车辆调度的复杂度.为解决同时考虑车门分配的集中式退货中心的车辆调度问题,分别给定出入库车门分配策略,提出一种2阶段出入库车门的分配模型.结合此模型以最小化最大完工时间为目标建立数学模型,并结合遗传算法求解最优入库车辆调度序列.设置不同规模的出入库车辆、门以及货物种类进行对比实验,求取随机解和遗传算法得出的最优解,并对2种结果进行对比分析,实验结果表明:在出入库车辆数不超过160的情况下,该模型能够在60s内给出最优解,且求解时间随着出入库车辆规模和货物种类的增加而增大,遗传算法得出的最优解相对随机解均有一定的改进程度.
【作者单位】： 同济大学机械与能源工程学院;
【分类号】：U492.22
【正文快照】： 随着网络购物环境、政府监管及物流环境等因素的日趋完善与成熟,中国网络零售市场交易规模和用户规模近些年一直呈现持续增长状态.中国电子商务研究中心检测数据显示,预计2014年年底中国网络购物用户规模将达到3.9亿人.截止2014年6月底,中国网络零售市场交易规模已占社会消费

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本文编号：1158892