改进的基于模糊推理的车辆跟驰行为分析方法

发布时间：2017-11-16 18:14

  本文关键词：改进的基于模糊推理的车辆跟驰行为分析方法

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【摘要】：为精确建立车辆跟驰模糊推理系统,提出采用模糊聚类分析的方法为输入、输出变量划分模糊集,并求出对应的高斯隶属度函数;引入Takagi-Sugeno推理方法进行车辆跟驰模糊推理与去模糊化处理;利用NGSIM数据对模糊推理系统和Gipps跟驰模型进行参数标定并评价.结果表明:改进的建立车辆跟驰模糊推理系统的方法能真实反映数据本身的特征和驾驶员的心理生理特性,并且所建立的模糊推理系统与Gipps模型相比,其误差指标的仿真精度均有较大提升.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;综合运输四川省重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51408509) 四川省科技厅项目(2013GZX0167,2014ZR0091) 西南交通大学中央高校基本科研业务经费专项资金资助项目(SWJTU11CX080) 成都市科技局项目(2014RK0000056ZF,2014RK0000072ZF)~~
【分类号】：U491;TP18
【正文快照】： 作为微观交通流理论最基本的组成部分之一,车辆跟驰模型研究的是同一车道行驶车辆的跟驰行为.此类模型的探讨对城市交通拥堵减缓、交通安全保障、智能驾驶等领域的研究都有着十分重要的作用.从20世纪50年代开始,各国学者已经开始车辆跟驰行为的研究,发展出来的模型包括GHR模型

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 钟飞,钟毓宁;Mamdani与Sugeno型模糊推理的应用研究[J];湖北工业大学学报;2005年02期

2 曹宝贵;杨兆升;;一种改进的车辆跟驰动力学模型[J];华南理工大学学报(自然科学版);2011年10期

3 袁兵,江丽,朱宏辉;一种模糊隶属函数的自动生成算法[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2005年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郑筝;陈劲操;郑尧山;黄，

本文编号：1193227