一种求解带约束多式联运问题的群智能算法

发布时间：2017-11-20 22:00

  本文关键词：一种求解带约束多式联运问题的群智能算法

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【摘要】：针对如何有效运用群智能算法求解多式联运问题,设计了一种针对群智能优化算法的个体解码方式,提出了一个有效的个体编码与多式联运方案的映射模型.在该映射模型中设计了基于比例的流量分配方式,实现了个体编码信息向初步流量分配方式的解码;同时构建了局部流量调整策略,进行不可行方案修复,提高了解码方案的有效性.而后,提出了一种变邻域粒子群算法,将社会网络演化特征引入进行粒子群算法的种群拓扑和邻域调整,以改善个体在搜索过程中的交互模式.基于解码策略,采用改进算法对多式联运问题进行求解,并与3种新型群智能算法进行对比.通过实例分析,该编码策略可以有效应用于多式联运问题求解.同时,变邻域粒子群优化算法的收敛效率和性能优于对比算法.
【作者单位】： 武汉理工大学物流工程学院;
【基金】：湖北省国际合作项目(2011BFA012) 国家自然科学基金项目(71372202) 十二五科技支撑计划项目(2014BAH24F03) 湖北省自然科学基金项目(2014CFB875)资助
【分类号】：U116
【正文快照】： 多式联运是现代物流中最重要的运输组织方式,通过对2种以上运输方式的组合,为托运人提供一站式物流服务.多式联运通过多种运输方式的协同和优化,可以降低物流运营成本,提高运输效率,并缓解交通拥堵和降低碳排放,一直是研究的热点.多式联运问题中涉及运输方式选择、运输路径优

【参考文献】

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9 范文t，

本文编号：1208621