基于交通轨迹数据挖掘的道路限速信息识别方法

发布时间：2017-11-23 11:27

  本文关键词：基于交通轨迹数据挖掘的道路限速信息识别方法

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【摘要】：分析了道路限速信息的时空变化性,提出一种基于轨迹数据挖掘技术的道路限速信息自动识别方法。为了实现海量交通轨迹数据的快速处理,研究了快速地图匹配与数据清洗等预处理算法,分析了交通轨迹数据的速度分布特性与最高车速限制指标。基于路段行车速度的统计特性,构建了道路特征向量模型,以快速提取海量轨迹数据的潜在特征信息。提出了多投票K近邻分类算法对数据特性进行训练与学习,以实现对道路限速信息的快速识别。以福州市交通路网及其浮动车轨迹数据构建试验样本集进行训练、学习与交叉验证试验。试验结果表明:在训练过程中,当样本数量达到1 200时,方法的识别准确率最高达到93%,在仅有150个小训练样本下,方法的识别准确率也达到75%;方法具有近线性的处理性能,处理1.0×106条道路的限速信息仅用时46ms。
【作者单位】： 中南大学信息科学与工程学院;福建工程学院福建省汽车电子与电驱动技术重点实验室;中南大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61304199) 福建省中青年教师科技项目(JA14209) 福建省自然科学基金项目(2012J06015,2013J01214) 福建省科技重大专项专题项目(2013HZ0002-1) 福建省科技计划项目(2012I0002,2014H0008)
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言道路限速作为交通管理的一项重要安全措施,在交通安全管理和城市交通规划中占有重要的地位[1-5]。交通信息服务部门主要通过人工实地采集道路限速信息,但道路限速并不是一成不变的,交通管理部门会根据道路的交通流量、周边区域的开发情况、交通饱和度等条件的变化,适时地

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本文编号：1218316