基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型

发布时间：2017-12-01 15:10

  本文关键词：基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型

  更多相关文章： 指数平滑 多元线性回归 灰色系统 SOR-LS-SVM 公路旅游客流量

【摘要】：基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具有较好的预测效果和较高的应用价值。
【作者单位】： 大理学院工程学院;大理学院数学与计算机学院;
【基金】：云南省教育厅科学研究基金项目(编号:2011C123);云南省教育厅科学研究基金项目(编号:2010C140)
【分类号】：U492.413
【正文快照】： 当前国内外关于公路交通旅游客流量的预测研究并不多,主要还是基于时间序列、线性回归和灰色系统等传统方法[1、2],而这些方法有着自己独特的适用范围和应用条件,模拟预测的结果仍不是很理想。且在使用这些方法进行预测时多数是建立单项预测模型,这样只能从各自不同角度体现出

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张朝元;陈丽;;改进的LS-SVM算法及在交通流量预测上的应用[J];昆明理工大学学报(理工版);2008年06期

2 张朝元;王彭德;陈丽;;基于PCA改进的LS-SVM公路旅游客流量预测模型[J];昆明理工大学学报(自然科学版);2011年05期

3 李斌;郗涛;史明华;;基于支持向量机的交通流组合预测模型[J];天津工业大学学报;2008年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李长锦;谭满春;;基于最优加权法的改进交通流组合预测研究[J];暨南大学学报(自然科学与医学版);2010年05期

2 黄晓红;谷冰冰;;基于SVM算法的薄板坯连铸连轧系统的数学模型研究[J];计算技术与自动化;2009年03期

3 李勤;;组合预测方法研究综述[J];价值工程;2012年29期

4 余炜;韩强;马晶晶;谢培;;基于EMD和SVM的脑电信号处理方法[J];昆明理工大学学报(自然科学版);2012年06期

5 张朝元;陈丽;;基于PCA改进的SOR-LS-SVM旅游流量预测模型[J];科技通报;2013年03期

6 戢晓峰;张宏达;陈方;;基于熵权物元可拓模型的公共交通优先发展度评估模型[J];昆明理工大学学报(自然科学版);2013年04期

7 张朝元;;基于LS-SVM的大理州入境游客流量组合预测模型[J];科技通报;2013年09期

8 朱征宇;刘琳;崔明;;一种结合SVM与卡尔曼滤波的短时交通流预测模型[J];计算机科学;2013年10期

9 陈丽;张朝元;;基于PCA-SOR-LS-SVM模型的入境游客流量预测研究[J];科技通报;2014年03期

10 周磊;;基于粗糙集和支持向量机的股指期货预测模型研究[J];山东科学;2010年05期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 MAO Hong-yu;YANG Guang;YANG Hong-sheng;HU Zhuo-lin;;Prediction Control for ATE Metrology Parameters Based on Improved LS-SVM[A];proceedings of 2010 3rd International Conference on Computer and Electrical Engineering (ICCEE 2010 no.1)[C];2012年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 王凡;基于支持向量机的交通流预测方法研究[D];大连理工大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 阮俊虎;基于GA-SVM的区域物流需求预测研究[D];河北工程大学;2010年

2 毛小飞;基于小波包分析和支持向量回归机的交通流量预测方法研究[D];西华大学;2011年

3 张富英;基于GA-SVM的静压管桩单桩极限承载力预测[D];河北工程大学;2011年

4 黄欢;G市物流园区需求分析与战略定位[D];山东大学;2011年

5 姜ei闻;城市道路交通流监控及短时预测技术研究[D];西南交通大学;2011年

6 王燕霞;基于神经网络与灰色理论的水质参数预测建模研究[D];重庆大学;2010年

7 刘晓玲;基于多维时空参数的道路短期交通流预测研究[D];大连海事大学;2012年

8 许子鑫;基于支持向量机回归的短时交通流预测研究与实现[D];华南理工大学;2012年

9 何九冉;城市轨道交通客流统计特征分析及组合预测方法实证研究[D];北京交通大学;2013年

10 肖云梅;怀化市公路货运枢纽布局研究[D];长沙理工大学;2013年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张莉,周伟达,焦李成;尺度核函数支撑矢量机[J];电子学报;2002年04期

2 刘静,关伟;交通流预测方法综述[J];公路交通科技;2004年03期

3 邓志龙;李全;陈茜;;基于灰色系统理论的短时交通流预测[J];公路交通技术;2006年01期

4 吴小强,李鹏,曲卫民;智能交通系统研究回顾与展望[J];国外公路;2000年04期

5 张永利;傅俊伟;;基于主成分分析方法的聚类分析方法在灾情综合分类中的应用[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2011年02期

6 李树清;;改进的主成分分析法在综合评估中的应用[J];济宁学院学报;2010年03期

7 殷英,张朝元,胡光华,徐天泽;基于SVM的实时交通流模拟与预测系统设计[J];计算机工程与应用;2005年10期

8 张玉梅;曲仕茹;温凯歌;;高速公路动态交通流的BP神经网络建模[J];计算机工程与应用;2007年15期

9 温惠英;李俊辉;;基于改进支持向量机的交通流量预测算法研究[J];交通与计算机;2008年02期

10 张朝元,胡光华,徐天泽,殷英;支持向量机改进的神经网络的函数逼近[J];昆明理工大学学报(理工版);2004年06期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 文军;蒋由辉;方文清;;航空货运量的优化组合预测模型[J];计算机工程与应用;2010年15期

2 黄元生;黎特;皮薇;;非平均权重条件下电力负荷组合预测模型研究[J];山东电力高等专科学校学报;2013年03期

3 丁岳维;组合预测模型的研究[J];西安公路交通大学学报;1997年04期

4 朱章;对组合预测模型预测精度的分析[J];黄石高等专科学校学报;1997年01期

5 邢棉;能源发展趋势的非线性优化组合预测模型研究[J];华北电力大学学报;2002年03期

6 陈华友,赵佳宝,刘春林;基于灰色关联度的组合预测模型的性质[J];东南大学学报(自然科学版);2004年01期

7 李眉眉;丁晶;衡彤;覃光华;;电力月负荷的混沌趋势组合模型预测[J];四川电力技术;2006年03期

8 张欣;;组合预测模型在上海内河港口吞吐量预测中的应用[J];水运工程;2007年04期

9 王斌;张金隆;;航线流量组合预测模型研究[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2008年03期

10 赵海青,杨秀岐;灰色加法组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 谢如贤;成盛超;程仕军;陈思华;;变结构组合预测模型的建立与应用[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第2卷）[C];1993年

2 董景荣;;基于遗传辅助设计的汇率组合预测模型研究[A];面向复杂系统的管理理论与信息系统技术学术会议专辑[C];2000年

3 马永开;唐小我;;组合预测模型研究[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集（第4卷）[C];1997年

4 成枢;刘国林;高放;;最优组合预测模型及其在变形预测中的应用[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

5 何迎东;吴婉莹;郭u&;陈华友;;基于离消度的组合预测模型及其应用[A];第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2012年

6 陈华友;程蕾;张倩;;基于相关系数的IOWA算子最优组合预测模型[A];第四届中国不确定系统年会论文集[C];2006年

7 陈华友;;IOWA算子的组合预测模型及在所得税预测中的应用[A];第三届不确定系统年会论文集[C];2005年

8 谢正文;孔凡玉;胡毅夫;;基于熵权的沉降组合预测模型及应用[A];第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集（下册）[C];2006年

9 王永光;赵国浩;;变权组合预测模型在中国煤炭需求预测中的应用[A];2007中国可持续发展论坛暨中国可持续发展学术年会论文集（4）[C];2007年

10 王尚俊;吴刚;陈华友;周礼刚;;基于广义10WA算子的组合预测模型及在卷烟消费需求中应用[A];第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 向昌盛;基于支持向量机的时间序列组合预测模型[D];湖南农业大学;2011年

2 万玉成;基于未确知性的预测与决策方法及其应用研究[D];东南大学;2004年

3 南晓强;风电预测技术及其运行分析[D];西南交通大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 聂威;组合预测模型在中山电力中长期负荷预测系统中的应用[D];电子科技大学;2008年

2 郁其雨;电力负荷交叉不定权组合预测模型研究[D];中南大学;2009年

3 王宁;灰色组合预测模型研究[D];南京航空航天大学;2009年

4 戴华娟;组合预测模型及其应用研究[D];中南大学;2007年

5 王超;组合预测模型在集装箱生成量预测中的应用研究[D];合肥工业大学;2009年

6 王洋;组合预测模型在成都市房价中的应用研究[D];成都理工大学;2010年

7 储晶;组合预测模型及其在股票收益率预测中的应用研究[D];南京信息工程大学;2006年

8 刘刚;基于二阶预测有效度的组合预测模型研究[D];安徽大学;2014年

9 陈月;基于相关系数及诱导算子的组合预测模型研究[D];安徽大学;2014年

10 陈育成;基于小波包的短时风机出力组合预测模型研究[D];广东工业大学;2014年

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本文编号：1241515