基于强化学习的危化品运输路径选择博弈分析
本文关键词：基于强化学习的危化品运输路径选择博弈分析
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【摘要】：危化品运输企业常常为追求自身利益最大化而忽略运输安全问题,导致危化品运输安全事故频发.为提高危化品运输安全性,除了行政监管,政府还通过路径税收政策影响危化品运输路径,从而避免安全事故发生.本文根据危化品运输企业具有自主学习的特性,引入强化学习相关理论方法,建立了路径税收政策下基于强化学习的危化品运输路径选择的演化博弈模型;同时通过理论分析及仿真算例,对路径税收政策下危化品运输路径选择问题进行研究.仿真结果显示,路径税收政策可促使危化品运输企业选择收税路段,进而降低危化品运输风险,对于提高国家危化品安全运输管理具有实际意义.
【作者单位】： 北京化工大学经济管理学院;北京化工大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71072157,71372195) 新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0756) 中央高校基本科研业务费(ZZ1317) 文物保护领域科技评价研究国家文物局重点科研基地(北京化工大学)
【分类号】：U116;U16
【正文快照】： Game analysis of hazardous chemicals transport route selectionbased on reinforcement learning-modelWU Jun1,WANG Dan1,LI Jian1,YANG Feng-mei2(1.School of Economics and Management,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China;2.School ofSc
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本文编号：1283310
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