基于多值CA模型的两轮车加速过程建模与分析

发布时间：2018-01-05 22:02

本文关键词：基于多值CA模型的两轮车加速过程建模与分析　出处：《公路交通科技》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在多值元胞自动机模型(EBCA2模型)的基础上,首先,对最大速度进行了扩展,并引入车辆的加速过程,建立了适用于人力自行车、电动自行车和摩托车的多值元胞自动机交通流模型。然后,对改进模型和非机动车两值元胞自动机模型进行了仿真对比分析。最后,利用改进模型分别模拟了两轮车在不同的最大速度、最大加速度和车辆的慢化行为下的交通流,并分析了这些参数对交通流的影响。仿真结果表明:与两值元胞自动机模型相比,在保证车流的流量-密度-速度特性不受影响的情况下,改进模型大大增加了其仿真速度;车辆的加速过程、慢化车辆数和低速车辆慢化行为都会对系统交通流产生一定影响,加速度变化对交通流影响较大,不同速度下的随机慢化行为对交通流的影响不同。
[Abstract]:Based on the multi-valued cellular automata model (EBCA2), firstly, the maximum speed is extended, and the acceleration process of the vehicle is introduced, which is suitable for the human bicycle. The traffic flow model of multi-valued cellular automata for electric bicycle and motorcycle. Then, the improved model and non-motor vehicle two-valued cellular automata model are simulated and analyzed. Finally. The improved model is used to simulate the traffic flow of the two-wheeled vehicle under the different maximum velocity, maximum acceleration and the slow-down behavior of the vehicle. The effect of these parameters on the traffic flow is analyzed. The simulation results show that compared with the two-valued cellular automata model, the flow, density and velocity characteristics of the vehicle flow are not affected. The improved model greatly increases the simulation speed. The acceleration process, the number of slow-moving vehicles and the slow-down behavior of low-speed vehicles will have a certain impact on the traffic flow of the system, and the change of acceleration will have a greater impact on the traffic flow. The effect of stochastic slow-down behavior on traffic flow is different at different speeds.
【作者单位】：西南交通大学交通运输与物流学院;综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(71271176) 四川省青年基金项目(2014JQ0014)
【分类号】：U491.225
【正文快照】： 0引言交通流理论作为运用数学和物理定律来描述交通特性的一门边缘学科,其研究不仅受到了交通工程学者的重视,而且引起了广大物理学家的兴趣。在研究方法上,交通流模型分为宏观连续模型[1-2]、介观气体动理论模型[3-4]和微观模型[5-8],其中微观模型包括跟驰模型[5-6]和元胞自

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