考虑集装箱簇边装边卸的港口集卡调度模型求解
本文关键词:考虑集装箱簇边装边卸的港口集卡调度模型求解 出处:《计算机应用研究》2017年02期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:在集装箱装卸作业问题中,以集装箱簇为作业单位,分两阶段分析集装箱在岸桥集卡间的调度方案,以集卡空驶率最小与移动距离最短为目标,建立了整数规划模型。针对上述模型,利用启发式算法与自适应遗传算法对问题进行分析求解。最后通过配置不同集卡数量,将其移动总距离以及空驶效率进行比较,并与禁忌搜索算法相对比。实验结果表明,启发式自适应遗传算法的计算结果在空驶率以及移动总距离最小问题上有更优的解决方案。
[Abstract]:In the container loading and unloading problem, the container cluster is taken as the unit of operation, and the scheduling scheme of container between the container and the container is analyzed in two stages, aiming at the minimum empty driving rate and the shortest moving distance of the container. The integer programming model is established. According to the above model, heuristic algorithm and adaptive genetic algorithm are used to solve the problem. Finally, different sets of cards are configured. The total moving distance and empty driving efficiency are compared and compared with the Tabu search algorithm. The experimental results show that. The result of heuristic adaptive genetic algorithm has a better solution to the problem of minimum empty driving rate and total moving distance.
【作者单位】: 上海海事大学物流研究中心;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71471110,71301101) 上海市科委资助项目(14170501500)
【分类号】:U691.3;TP18
【正文快照】: 0引言随着集装箱运输业的迅猛发展,集装箱码头间的竞争也越来越激烈。为了降低集装箱码头的运营成本,提高运行效率和经济效益,各集装箱码头对岸桥调度和集卡调度的联合作业进行装卸作业面的优化。即除了岸桥同时进行边装边卸作业外,集卡也根据岸桥和场桥的工作效率,动态服务于
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