基于边缘特征和多帧差分法的运动目标检测算法

发布时间：2018-01-29 09:01

  本文关键词： 边缘检测 平移法 目标掩码 目标检测 多帧差分法　出处：《红外技术》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统的边缘检测算法检测结果不连续、细节信息易丢失等缺点,提出了一种用于运动目标检测的边缘检测方法。首先在背景差分的基础上用平移法检测目标边缘,该方法能够提取到更为精确、细节特征更加丰富、闭合性更好的目标边缘;然后将边缘检测与多帧差分法相结合进行运动目标检测。该方法的优势在于,在目标检测的过程中不需要进行背景建模与更新。实验结果表明,该方法思路简单,易于实现,检测结果精准,实时性较好。
[Abstract]:Because of the discontinuity of the traditional edge detection algorithm, the detail information is easy to be lost and so on. A new edge detection method for moving target detection is proposed. Firstly, based on the background difference, the translation method is used to detect the edge of the moving target. This method can extract more accurate and more detailed features. The edge of the target with better closeness; Then the edge detection and multi-frame differential method are combined to detect moving targets. The advantage of this method is that there is no need for background modeling and updating in the process of target detection. The experimental results show that. The method is simple, easy to realize, accurate and real-time.
【作者单位】： 西北师范大学物理与电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61561044) 西北师范大学青年教师科研能力提升计划骨干项目(NWNU-LKQN-13-2) 2013年甘肃省高校基本科研业务费项目
【分类号】：U495;TP391.41
【正文快照】： 0引言在智能交通监控系统中,运动目标检测的精确性直接影响到后期的行为理解和对监控事件所要采取的处理措施[1-2]。帧差法[3-5]、光流法[6-8]和背景差分法[9-10]是3种经典的运动目标检测方法。其中,帧差法的实时性和对环境的适应能力较好,但容易受图像采样率和目标运行速度的

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