基于探索性数据分析的桥梁模态识别数据处理方法

发布时间：2018-01-30 06:02

  本文关键词： 桥梁健康监测 探索性数据分析 箱形图 QQ图 模态参数识别　出处：《四川建筑科学研究》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：桥梁健康监测系统以传感器测得的结构响应识别桥梁结构的模态参数,从而对损伤进行预警。然而,由于测试环境的限制,传感器老旧、损坏等情况时常发生,使得测试结果受到影响。结合探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)方法,采用箱形图和QQ图对测试结果进行了跟踪,对分析结果异常的数据对应的传感器进行了修复,并对比了修复前后的模态参数识别结果。结果表明,经过本文所提方法处理后的测试结果能提供更为准确的模态参数识别结果,提高桥梁健康监测的准确度和效率。
[Abstract]:The bridge health monitoring system identifies the modal parameters of the bridge structure by the structural response measured by the sensor, thus warning the damage. However, due to the limitation of the test environment, the sensor is old and damaged. The test results are affected. The exploratory Data Analysis (EDAA) method is combined with exploratory data analysis. The box diagram and QQ chart are used to track the test results, the sensor corresponding to the abnormal data of the analysis results are repaired, and the modal parameter identification results before and after the repair are compared. The results show that. The test results treated by the proposed method can provide more accurate modal parameter identification results and improve the accuracy and efficiency of bridge health monitoring.
【作者单位】： 西南交通大学土木工程学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(2013CB036302)
【分类号】：U446
【正文快照】： 0引言结构损伤识别分为4个层次,即损伤是否发生、损伤发生位置、损伤程度以及结构安全评估与寿命预测[1-3]。利用实时监测数据进行损伤诊断是目前常用的方法,而在众多的测量参数中,振动加速度、动应变又是该方法最常用的数据。其原理是利用传感器信号的适当特征,通过模式分类

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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