基于计算实验的公共交通需求预测方法

发布时间：2018-03-03 12:39

  本文选题：计算实验　切入点：交通需求预测　出处：《自动化学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：一般来说,用于交通需求预测的数学模型往往缺少对出行个体微观水平上的异质性和可变交通情景的考虑.针对这些问题,本文提出了一种基于计算实验的公共交通需求预测方法.该方法主要由交通调查、基于Agent的人工交通系统(Artificial transportation system,ATS)和计算实验3部分组成.在出行个体Agent建模中引入BDI(Belief-desire-intention)模型,来推演各出行个体在出行过程中对各交通选择的决策制定过程.在人工交通系统的基础上,可以设计并执行大量的计算实验来进行交通需求预测.本文通过基于校车系统的一系列交通调查和计算实验验证了该方法的可行性和优越性,并针对各种不同交通情景进行了交通分布预测和交通方式划分预测.
[Abstract]:In general, mathematical models used to predict traffic demand often lack consideration of heterogeneity and variable traffic scenarios at the micro level of travel individuals. In this paper, a method of public transportation demand forecasting based on computational experiment is proposed. The method is mainly composed of three parts: traffic survey, artificial transportation system based on Agent and computational experiment. The model of BDI Belief-desire-intension is introduced in the modeling of travel individual Agent. To extrapolate the decision-making process of individual travel to each traffic choice in the travel process. On the basis of the artificial transportation system, A large number of computational experiments can be designed and executed to forecast traffic demand. A series of traffic investigation and calculation experiments based on school bus system have proved the feasibility and superiority of this method. Traffic distribution prediction and traffic mode division prediction are carried out for different traffic scenarios.
【作者单位】： 华中科技大学自动化学院;华中科技大学非传统安全中心;国家教育部图像处理与智能控制重点实验室;

【相似文献】

相关会议论文 前2条

1 华成;徐光华;张庆;张继锐;袁鸿;;在线服役设备的备件动态统计与需求预测方法[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

2 杨俊;余乐安;;基于系统动力学的短生命周期产品需求预测方法比较研究[A];第十四届中国管理科学学术年会论文集(上册)[C];2012年

相关博士学位论文 前1条

1 沈瑞光;城市综合交通枢纽客运需求预测方法与模型研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

相关硕士学位论文 前3条

1 宋奇志;短生命周期产品的需求预测方法研究[D];华中科技大学;2007年

2 黄仁宗;M企业人力需求预测方法的研究[D];上海交通大学;2012年

3 操张进;基于定性相空间的应急资源需求预测方法研究[D];中国科学技术大学;2011年

，

本文编号：1561072