粘贴式LED公交电子站牌设计及公交车与公用自行车换乘算法
本文选题:公交站牌 切入点:LED 出处:《太原科技大学》2015年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:随着经济和社会的飞速发展,人们对效率的要求越来越高。在居民外出活动时,传统的公交站牌和单一的公共出行方式已经不能满足人们的出行需求,针对这一系列现实问题,本文提出一种粘贴式LED公交电子站牌,并在此基础上提出公交车与公用自行车之间换乘算法。为居民提供简单、便捷、多元化的出行方式查询系统。首先,本文设计了一种粘贴式LED城市智能公交站牌,给出了系统软/硬件设计方案。该系统以STC12LE5A60S2芯片为控制核心,采用GPRS网络为传输网络,通过SIMCom有限公司的SIM900A芯片对公交信息服务器发送的GPRS数据进行接收,通过站牌上LED灯的闪、亮、灭显示此线路上游来车位置信息。LED灯通过粘贴方式粘贴在现有公交站牌的站点名称上方或下方,可为乘客提供方便、直观的公交实时位置信息,经济性好,易于改造施工。其次,系统硬件设计完成后,对整个系统各个功能进行调试和实现,是整个系统能够正常稳定的工作。最后,研究了公交车与公用自行车换乘系统的Dijkstra算法,给出公交车与公用自行车之间换乘的基本假设和模型建立,分为公交车与公交车之间的换乘问题和公交车与公用自行车之间的换乘问题两部分,并建立数据库对整个算法进行求解,给出6个起始站到终点站的最优路径。
[Abstract]:With the rapid development of economy and society, people demand higher and higher efficiency. When residents go out, the traditional bus stop sign and the single public travel mode can no longer meet the travel needs of people, aiming at this series of realistic problems. In this paper, a sticker LED bus electronic stop board is proposed, and on this basis, the transfer algorithm between bus and public bicycle is proposed, which provides a simple, convenient and diversified query system for residents to travel. In this paper, a sticker LED intelligent bus stop board is designed, and the software / hardware design scheme of the system is given. The system uses STC12LE5A60S2 chip as the control core and GPRS network as the transmission network. The GPRS data sent by the public transport information server is received through the SIM900A chip of SIMCom Co., Ltd., and the LED light is flashed and lit on the stop sign. The LED lamp is pasted above or below the station name of the existing bus stop by pasting, which can provide convenient and intuitionistic bus real-time location information for passengers and good economy. Second, after the hardware design of the system is completed, the debugging and realization of the whole system functions is the normal and stable work of the whole system. Finally, the Dijkstra algorithm of the bus and public bicycle transfer system is studied. The basic assumption and model establishment of the transfer between bus and public bicycle are given, which are divided into two parts: the transfer between bus and bus and the transfer between bus and public bicycle. A database is established to solve the algorithm, and the optimal path from six starting stations to the terminal station is given.
【学位授予单位】:太原科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U491.17
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 张丽芳;;3种聚类算法性能比较分析[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年02期
2 张宏哲;;FFT算法的一种改进[J];长安大学学报(自然科学版);1988年01期
3 江少锋,杨素华;一种简单高效的图象缩小算法[J];南昌航空工业学院学报(自然科学版);2003年04期
4 蔡涛,王润生;分开合并算法的若干讨论和改进[J];国防科技大学学报;2000年04期
5 樊祥;方义强;程正东;朱斌;施展;;基于AHP的跟踪算法性能评价研究[J];弹箭与制导学报;2013年02期
6 秦绪红;赵杰;程俊廷;;手持式三维激光扫描仪定位算法的研究[J];科学技术与工程;2013年23期
7 武志昊;林友芳;田盛丰;唐锐;;高度重叠社区的社区合并优化算法[J];北京交通大学学报;2011年03期
8 唐伟;;基于软件实现的误差算法自动分析处理[J];硅谷;2012年16期
9 范晓平;;最小生成树(MST)的“分级选树”算法[J];西南交通大学学报;1983年01期
10 陈广江;用MUSIC算法处理非均匀间隔采样数据[J];系统工程与电子技术;1998年09期
相关会议论文 前10条
1 尹冀锋;;一种新的图象自适应增强算法[A];四川省通信学会一九九二年学术年会论文集[C];1992年
2 宁春平;田家玮;郭延辉;王影;张英涛;郑桂霞;刘研;;计算机辅助增强、分割算法在鉴别乳腺良、恶性肿块中的应用价值[A];中华医学会第十次全国超声医学学术会议论文汇编[C];2009年
3 谢丽聪;;SVB查询改写算法的改进[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
4 郑存红;;复杂背景下相关跟踪算法研究及DSP实现[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
5 杨文杰;吴军;;RFID抗冲突算法研究[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集(上)[C];2008年
6 高山;毕笃彦;魏娜;;一种基于UPF的小目标TBD算法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
7 周磊;张卫华;王晓奇;张军;;基于流水算法的智能路障机器人设计[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年
8 潘巍;李战怀;陈群;索博;李卫榜;;面向MapReduce的非对称分片复制连接算法优化技术研究[A];第29届中国数据库学术会议论文集(B辑)(NDBC2012)[C];2012年
9 李伟伟;蔡康颖;郑新;王文成;;3D模型中重复结构的多尺度快速检测算法[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
10 杨任尔;陈恳;励金祥;;基于棱边方向检测的运动自适应去隔行算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
相关重要报纸文章 前1条
1 国泰君安资产管理部;“算法交易”是道指暴跌罪魁祸首?[N];上海证券报;2010年
相关博士学位论文 前10条
1 冯辉;网络化的并行与分布式优化算法研究及应用[D];复旦大学;2013年
2 许玉杰;云计算环境下海量数据的并行聚类算法研究[D];大连海事大学;2014年
3 李琰;基于猫群算法的高光谱遥感森林类型识别研究[D];东北林业大学;2015年
4 陈加顺;海洋环境下聚类算法的研究[D];南京航空航天大学;2014年
5 王洋;基于群体智能的通信网络告警关联规则挖掘算法研究[D];太原理工大学;2015年
6 雷雨;面向考试时间表问题的启发式进化算法研究[D];西安电子科技大学;2015年
7 熊霖;大数据下的数据选择与学习算法研究[D];西安电子科技大学;2015年
8 周雷;基于图结构的目标检测与分割算法研究[D];上海交通大学;2014年
9 王冰;人工蜂群算法的改进及相关应用的研究[D];北京理工大学;2015年
10 蒋亦樟;多视角和迁移学习识别方法和智能建模研究[D];江南大学;2015年
相关硕士学位论文 前10条
1 姚鑫宇;EMD去噪与MUSIC算法在DOA估计中的联合应用[D];昆明理工大学;2015年
2 陆进;面向含噪数据聚类相关算法的研究[D];复旦大学;2014年
3 李家昌;基于能量约束的超声图像自动分割算法[D];华南理工大学;2015年
4 陈坚;基于密度和约束的数据流聚类算法研究[D];兰州大学;2015年
5 高健;基于Zynq7000平台的去雾算法研究及实现[D];南京理工大学;2015年
6 顾磊;基于Hadoop的聚类算法的数据优化及其应用研究[D];南京信息工程大学;2015年
7 杨燕霞;基于Hadoop平台的并行关联规则挖掘算法研究[D];四川师范大学;2015年
8 王羽;基于MapReduce的社区发现算法的设计与实现[D];南京理工大学;2015年
9 许振佳;流式数据的并行聚类算法研究[D];曲阜师范大学;2015年
10 董琴;人工蜂群算法的改进与应用[D];大连海事大学;2015年
,本文编号:1571555
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/1571555.html