多方式诱导下通勤出行链交通方式组合选择行为模型
本文选题：交通运输系统工程 切入点：交通方式组合 出处：《吉林大学学报(工学版)》2015年06期 论文类型：期刊论文
【摘要】：从出行链的角度出发研究多方式诱导信息对通勤出行方式选择的影响。通过RPSP调查获取通勤者的实际和意向出行链数据,建立了综合考虑尺度系数差异、非显化异质性效应和参照依赖效应的mixed logit模型,并设计仿真方法求解。结果表明,尺度系数差异解释了RP数据与SP数据融合时隐含的方差差异;异质性和参照依赖效应的引入可以度量偏好差异较大的随机变量的影响程度,反映随机变量的偏好分布;综合考虑3种因素的mixed logit模型比多项logit模型和普通mixed logit模型的精度高,解释能力更强。参数标定结果表明:多方式诱导信息服务对引导小汽车通勤出行链转向其他交通方式有积极作用,有利于从源头上缓解道路交通拥堵。
[Abstract]:From the perspective of trip chain, this paper studies the influence of multi-mode induction information on commuting mode selection. Through RPSP survey, the actual and intended travel chain data of commuters are obtained, and the scale coefficients are considered comprehensively. The mixed logit model with non-explicit heterogeneity effect and reference-dependent effect is designed and solved by simulation. The results show that the difference of scale coefficient explains the variance difference implied in the fusion of RP data and SP data. The introduction of heterogeneity and referential dependency effect can measure the influence degree of random variables with large preference differences, and reflect the preference distribution of random variables. The accuracy of mixed logit model considering three factors is higher than that of multiple logit model and ordinary mixed logit model. The results of parameter calibration show that the multi-mode induction information service has a positive effect on guiding the car commuter chain to other traffic modes, which is helpful to alleviate the traffic congestion at the source.
【作者单位】： 中国人民公安大学交通管理工程系;北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51178032) “973”国家重点基础研究发展计划项目(2012CB725403) 国家“十二五”科技支撑计划项目(2013BAG18B01) 2013年度教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZH082) 中国人民公安大学基本科研业务费项目(2014JKF01130)
【分类号】：U491
【参考文献】
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，本文编号：1583143
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