随机需求瓶颈模型下的出行行为分析及道路拥挤收费策略
本文选题：瓶颈模型 切入点：随机需求 出处：《合肥工业大学》2015年硕士论文 论文类型：学位论文
【摘要】：瓶颈模型是一个非常典型的通勤出行行为分析模型,其研究有助于人们认识城市通勤出行规律,该模型下的道路拥挤收费的研究则有助于交通管理部门制定合理的道路拥挤收费策略。与已有的瓶颈模型大多假设交通需求固定不变不同,本文研究随机需求瓶颈模型下的出行行为分析及最优道路拥挤收费。论文的主要研究工作如下：本文首先提出了一个出行需求随机并且服从任意分布的瓶颈模型。假设出行者以自身的平均出行成本最小为原则选择出发时间,即出行者的出行选择行为服从用户均衡原理。推导得到了该模型每个出发时间段的出发率和临界时间的解析解。理论分析和数值结果都表明：交通需求的随机性会增加出行者的出行成本和延长高峰时段,从而改变出行者的出行行为。在随机需求瓶颈模型的基础上,进一步设计了两种收费策略：时变收费和单步收费。对不同的收费策略下出行者的出行行为进行了建模分析,并给出了不同收费策略下道路拥挤收费价格的确定方法。数值结果表明提出的收费策略能够有效减少瓶颈处拥挤排队,可以显著提高随机交通需求瓶颈的通行效率,降低系统的总出行成本。
[Abstract]:The bottleneck model is a very typical commuter travel behavior analysis model, the research will help people to know the city commuter travel law, research on congestion pricing under this model is helpful to road traffic management departments to formulate reasonable road congestion pricing strategy. And most of the existing bottle neck models assume fixed traffic demand different. Congestion pricing analysis and optimal path of travel behavior is studied in this paper. Under the stochastic demand bottleneck model the main research work is as follows: This paper first presents a stochastic travel demand and obey the bottle neck model with arbitrary distribution. The average travel cost of travelers to assume the minimum principle of choosing the starting time, namely the travel choice under the user equilibrium principle. The derived analytical model of the rate of each time period and the critical time of theoretical analysis and solution. The numerical results show that randomness of traffic demand increase the travel cost and prolong the peak time, thereby changing the traveler "behavior. Based on stochastic demand bottleneck model, we design two pricing strategy: variable fees and charges. The single traveler" behavior of different pricing strategies by modeling analysis, and gives the method to determine the pricing strategy under different toll road congestion. The numerical results show that the proposed pricing strategy can effectively reduce the bottleneck of queuing, can significantly improve the traffic efficiency of random traffic demand bottleneck, reduce the total travel cost.
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U491
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，本文编号：1609351
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