基于非齐次指数函数灰色模型的隧道围岩变形预测

发布时间：2018-03-15 06:09

  本文选题：隧道围岩　切入点：围岩变形　出处：《现代隧道技术》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：准确地测量、预测围岩变形是保证隧道施工安全的重要措施之一。围岩变形具有时间序列的单调增长性和随机性等特点,针对其特点,文章采用常规GM(1,1)模型、齐次指数函数灰色模型、非齐次指数函数灰色模型,对隧道的围岩变形进行了预测与对比分析。结果表明,常规GM(1,1)模型、齐次指数函数灰色模型、非齐次指数函数灰色模型三种模型的中误差分别为7.16%、5.01%、2.99%,最终沉降预测值相对误差分别为-8%、-5.52%、-3.05%。非齐次指数函数灰色模型具有较高的精度,在隧道围岩变形预测中具有广泛推广的应用价值。
[Abstract]:Accurately measuring and predicting the deformation of surrounding rock is one of the important measures to ensure the safety of tunnel construction. The deformation of surrounding rock has the characteristics of monotone growth and randomness of time series. The homogeneous exponential function grey model and the inhomogeneous exponential function grey model are used to predict and contrast the surrounding rock deformation of the tunnel. The results show that the conventional GM-1) model and the homogeneous exponential function grey model are used to predict and analyze the surrounding rock deformation of the tunnel. The median error of the three models is 7.16 and 5.01 respectively, and the relative error of the final settlement prediction value is -8 and -5.52 respectively. The grey model of non-homogeneous exponential function has higher accuracy. It has wide application value in tunnel surrounding rock deformation prediction.
【作者单位】： 重庆市勘测院;河南理工大学安全科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51604092) 武汉大学水射流理论与新技术湖北省重点实验室开放课题(HBKLWJ-2014F04)
【分类号】：U456.31

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本文编号：1614750