基于可靠度与状况指标的桥梁维修优化方法

发布时间：2018-03-16 15:47

  本文选题：公路桥梁　切入点：最优维修时机　出处：《北京交通大学学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出基于桥梁可靠度与状况指标的维修优化方法,该方法以桥梁的可靠度和状况指标为约束函数,以维修成本现值为目标函数,以维修时机和维修措施为优化变量,来寻找更合理的桥梁维修方案.以重涂防腐涂层措施(A方案)和硅烷浸渍防腐措施(B方案)为例,分别建立了基于单一指标、基于双指标的防腐维修优化模型,通过MATLAB中的GA函数求解优化函数.研究结果表明,在桥梁服役100a的周期内,基于桥梁可靠度的维修优化,A方案要比B方案少花费12.5%,A方案的维修次数多1次.基于桥梁状况指标的维修优化,A方案要比B方案多花费25.1%,A方案的维修次数要多1次;基于双指标的维修中,A方案要比B方案多花费17%.而基于双指标的维修明显比基于单指标的维修成本高;组合维修方案(A+B方案)比单一的维修措施效果更经济,比单独采用A方案要低26.4%,比单独采用B方案要低9.4%.
[Abstract]:A maintenance optimization method based on bridge reliability and condition index is proposed. The method takes the reliability and condition index of the bridge as the constraint function, the present value of the maintenance cost as the objective function, and the maintenance opportunity and the maintenance measures as the optimization variables. In order to find a more reasonable bridge maintenance scheme. Taking the measures of recoating anticorrosive coating (scheme A) and silane impregnation and anticorrosion (scheme B) as examples, the optimization model of anticorrosion maintenance based on single index and double index is established respectively. The optimization function is solved by GA function in MATLAB. The results show that during the 100a period of bridge service, The maintenance optimization scheme based on bridge reliability cost 12.5A less than B scheme, and the maintenance optimization scheme based on bridge condition index cost 25.1A more times than B scheme. The cost of maintenance scheme A based on double index is 17 times higher than that of scheme B. the maintenance cost based on double index is obviously higher than that based on single index, and the effect of combined maintenance scheme A / B is more economical than that of single maintenance measure. It is 26.4 lower than A alone and 9.4 less than B alone.
【作者单位】： 重庆交通大学山区桥梁与隧道工程国家重点实验室培育基地;重庆交通大学山区桥梁结构与材料教育部工程研究中心;湖北省交通规划设计院股份有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(51478071) 交通运输部交通运输建设科技项目(2015318814190) 重庆交通大学山区桥梁与隧道工程国家重点实验室培育基地开放基金(CQSLBF-Y14-3,CQSLBF-Y16-10)~~
【分类号】：U445.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1620588