基于主成分分析与系统聚类的港口群能级梯度测算方法

发布时间：2018-03-19 11:18

  本文选题：港口群　切入点：能级梯度　出处：《科学技术与工程》2017年18期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了分析港口集聚扩散水平以及港口对区域经济的推动能力,需要有效区分港口群内各港口的能级梯度。结合主成分分析与系统聚类,提出港口群能级梯度分布的测度算法。在此基础上得出影响港口能级的各层因素的因子分析比较,评价影响港口能级梯度分布的主要指标,对合理规划港口群及协同多港口之间竞合提供理论依据;并选取环渤海港口群作为研究对象。所得结果将为环渤海港口群的合理发展提供有力支持。
[Abstract]:In order to analyze the level of port agglomeration and diffusion and the ability of port to promote regional economy, it is necessary to effectively distinguish the energy level gradient of each port in the port cluster, combining principal component analysis and systematic clustering. An algorithm for measuring the energy level gradient distribution of port group is proposed. Based on this, the factor analysis and comparison of the factors affecting the port energy level are obtained, and the main indexes affecting the port energy level gradient distribution are evaluated. It provides a theoretical basis for the rational planning of port groups and cooperative cooperation between ports, and selects the Bohai Sea port group as the research object. The results obtained will provide a strong support for the rational development of the port group around the Bohai Sea.
【作者单位】： 大连海事大学辽宁省物流航运管理系统工程重点实验室;
【基金】：国家社科基金(13CJL059) 辽宁省教育厅科技项目(L2015064) 辽宁省自然科学基金(编号:201602080) 大连市科技之星项目(2016RQ039) 中央高校基本科研业务费(3132016044)资助
【分类号】：U651

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1634034