基于双层规划的公共电动自行车租赁点选址模型

发布时间：2018-03-20 18:55

  本文选题：公共电动自行车　切入点：选址模型　出处：《华南理工大学学报(自然科学版)》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：建设公共电动自行车系统是有效利用资源、满足居民经济低碳出行需求的可行途径之一.文中提出了公共电动自行车网络系统的概念,并采用出行链对其进行分析.在此基础上,建立双层规划模型解决该网络系统中的租赁点选址问题.上层模型考虑政府的目标,为系统最优模型;下层模型考虑用户的目标,为用户均衡模型.上层模型采用混合粒子群优化算法求解,下层模型采用Frank-Wolfe算法求解.算例结果表明,文中算法能够同时确定站点选址和站点规模,收敛性能较好.
[Abstract]:The construction of public electric bicycle system is one of the feasible ways to effectively utilize resources and meet the economic and low-carbon travel needs of residents. In this paper, the concept of public electric bicycle network system is put forward. On the basis of this, a bilevel programming model is established to solve the problem of location of leasing points in the network system. The upper model considers the goal of the government, and the lower model considers the goal of the user. The upper model is solved by hybrid particle swarm optimization algorithm and the lower model is solved by Frank-Wolfe algorithm. The results show that the algorithm can determine site location and site size at the same time, and the convergence performance is good.
【作者单位】： 华南理工大学土木与交通学院;现代城市交通技术江苏高校协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51408237) 国家级大学生创新创业训练计划项目(201510561102)~~
【分类号】：U491.225

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本文编号：1640374