个性化诱导下的居住区共享停车泊位分配模型

发布时间：2018-03-21 00:06

  本文选题：城市交通　切入点：停车　出处：《东北大学学报(自然科学版)》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对停车资源有限条件下群体式停车诱导容易产生局部拥堵的问题,研究居住区参与的个性化共享停车服务模型.提出了个性化共享停车诱导服务策略,定义了居住区停车位共享管理指标,建立了居住区共享停车泊位分配模型.通过对高峰泊位空闲指数差异均值和驾驶员停车后步行距离目标的双重约束,在满足驾驶员停车选择目标的同时实现了停车资源的均衡有效利用.研究表明,个性化诱导方式下,居住区停车场利用自身泊位的闲置时间可以有效缓解周边建筑的停车吸引,减少局部停车拥挤,成为毗邻建筑的最佳共享停车合作伙伴.
[Abstract]:In order to solve the problem of local congestion caused by group parking guidance under the condition of limited parking resources, this paper studies the model of personalized shared parking service in residential area, and puts forward the strategy of personalized shared parking guidance service. This paper defines the management index of parking space sharing in residential area, establishes the allocation model of shared parking berth in residential area, and by means of double constraints on the difference average of peak berth idle index and the goal of walking distance after driver stops, sets up a model for allocation of shared parking berth in residential area. At the same time, the parking resources can be used in a balanced and effective way. The research shows that the parking space of residential parking area can effectively alleviate the parking attraction of the surrounding buildings by using the idle time of its own berth under the individualized guidance mode. Reduce local parking congestion and become the best shared parking partner of adjacent buildings.
【作者单位】： 吉林大学交通学院;华北理工大学建筑工程学院;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03) 国家自然科学基金资助项目(51378171)
【分类号】：U491.7

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本文编号：1641393